회귀 분석 표 - 수명 데이터 회귀 분석에 대한 추정 회귀 방정식

표는 모형에 가장 적합한 회귀 방정식을 추정한 것입니다. 회귀 방정식의 일반적인 형식은 다음과 같습니다.

예측 = 상수 + 계수(예측 변수) + ... + 계수(예측 변수) + 척도 (사분위수 함수) 또는

Yp = β0 + β1x1 + ... + βkxk + σΦ-1(p)

  • 예측(Yp): 로그 수명(Weibull, 지수, 로그 정규 및 로그 로지스틱 모형)이나 수명(정규, 극단값 및 로지스틱 모형).
  • 예측 변수(x1, x2 ... xk): 계량형 또는 범주형일 수 있는 예측 변수.
  • 상수(β0): 모든 설명 변수가 0이고 분위수 함수의 백분위수가 0일 때 Yp(수명이나 로그 수명)의 값.
  • 계수(β1, β2,... , βk): 모든 다른 설명 변수들은 일정하게 고정된 상태에서 대응하는 설명 변수(x)가 한 단위 증가할 때 Y가 변화하는 양.
  • 척도(σ): 척도 모수. Weibull 및 지수 분포의 경우, 척도 모수 = 1.0/형상 모수입니다.
  • 사분위수 함수(Φ-1(p): 표준화된 수명 분포의 p번째 분위수.

이 모형이 데이터를 잘 적합하지 않을 수도 있습니다. 모형 적합을 평가하려면 표준화 및 Cox-Snell 잔차에 대한 확률도를 사용하여 모형에 대한 가정을 확인해야 합니다.

출력 예

Regression Table Standard 95.0% Normal CI Predictor Coef Error Z P Lower Upper Intercept 6.68731 0.193766 34.51 0.000 6.30754 7.06709 Design Standard -0.705643 0.0725597 -9.72 0.000 -0.847857 -0.563428 Weight -0.0565899 0.0212396 -2.66 0.008 -0.0982187 -0.0149611 Shape 5.79286 1.07980 4.02001 8.34755 Log-Likelihood = -88.282

해석

새로운 압축기 덮개에 대해 추정된 모형은 다음과 같습니다. log(Yp) = 6.8731 – 0.0565899(무게) + (1.0/5.79286)Φ-1(p)

표준 압축기 덮개에 대해 추정된 모형은 다음과 같습니다. log(Yp) = (6.8731 – 0.705643) – 0.0565899(무게) + (1.0/5.79286)Φ-1(p)

설명:
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