공차 분포 – 프로빗 분석에 대한 추정치

프로빗 모형은 선택된 누적분포함수를 통해 스트레스 수준을 고장 확률에 연결합니다. 프로빗 모형은 선택된 분포에 대한 형상 모수와 척도 모수(Weibull 분포) 또는 위치 모수와 척도 모수(다른 모든 분포)로 표현될 수 있습니다.

주어진 스트레스 수준에서 단위의 고장 확률은 해당 단위의 공차가 주어진 스트레스 수준보다 작을 확률이라고 말할 수 있습니다. 이러한 확률 분포를 공차 분포라고 합니다.

출력 예

모수 추정치 95.0% 정규 CI 모수 추정치 표준 오차 하한 상한 평균 692.416 18.3649 656.421 728.410 표준 편차 111.612 19.4518 79.3167 157.058

해석

정규 분포를 사용하는 앞유리 데이터의 경우 위치 모수 = 692.416, 척도 모수 = 111.612입니다. 공차 분포는 특정 앞유리의 파손 분계점이 주어진 속도보다 작을 확률을 모형화합니다.

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