회귀 분석 표 – 프로빗 분석에 대한 프로빗 모형

프로빗 회귀 분석은 다음과 같은 두 변수 사이의 관계를 조사합니다.
  • 이항 반응 - 스트레스가 가해진 후 해당 단위가 생존하는지 또는 고장나는지 나타냅니다.
  • 연속형 스트레스 변수 - 단위에 가해진 스트레스의 측정값입니다.

프로빗 모형은 선택된 누적분포함수를 사용하여 스트레스 수준을 고장 확률에 연결합니다. 사건의 확률이 스트레스 수준의 변화에 따라 어떻게 변하는지 살펴보고, 실험 범위 내에서 스트레스 값에 따른 사건의 확률을 예측하려면 프로빗 모형을 사용합니다.

상수 계수는 스트레스가 부과되지 않고 자연 반응률이 0인 경우에 역 누적분포함수의 값입니다. 자연 반응률은 스트레스에 노출되지 않은 상태에서 단위가 실패할 확률입니다. 이 통계량은 사망률 또는 고장률이 높은 상황에서 많이 사용됩니다. 자연 반응률이 0보다 크면 스트레스가 이 분석에서 나타나는 모든 고장의 원인은 아닙니다.

출력 예

회귀 분석 표 변수 계수 표준 오차 Z P 상수 -6.20376 1.06565 -5.82 0.000 스트레스 0.0089596 0.0015615 5.74 0.000 자연 반응 0 로그 우도 = -38.516

해석

앞유리 데이터의 경우, 스트레스 계수 β1의 추정치는 0.0089596이고, 상수 계수 β0의 추정치는 -6.20376입니다. 스트레스 계수가 양수이면 속도가 증가함에 따라 앞유리가 파손될 확률이 증가한다는 것을 의미합니다.

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