항공기 앞유리 엔지니어는 앞유리가 다양한 속도에서 추진 충격에 얼마나 잘 견딜 수 있는지 조사하려고 합니다. 이 엔지니어는 랜덤으로 추출된 앞유리 표본에 대해 8가지 속도로 추진 충격을 가하고 앞유리가 충격을 견디는지 여부를 기록합니다.
엔지니어는 추진 충격을 가할 때 일정 비율의 앞유리가 파손되는 속도의 범위를 확인하기 위해 프로빗 분석을 수행합니다.
- 표본 데이터앞유리스트레스.MTW을 엽니다.
- 을 선택합니다.
- 사건/시행 형식의 반응을 선택합니다.
- 사건 발생 횟수에 파손을 입력합니다.
- 시행 횟수에 N을 입력합니다.
- 스트레스(자극)에 스트레스을 입력합니다.
- 가정된 분포에서 정규 분포을 선택합니다.
- 확인을 클릭합니다.
결과 해석
분포 적합도를 평가하기 위해 엔지니어는 0.1의 유의 수준을 사용합니다. 적합도 p-값(0.977 및 0.975)은 유의 수준보다 크고 확률도의 점들은 거의 직선을 이룹니다. 따라서 엔지니어는 정규 분포 모형이 데이터에 대해 좋은 적합치를 제공한다고 가정할 수 있습니다.
유의한 효과를 평가하기 위해 엔지니어는 0.05의 유의 수준을 사용합니다. 스트레스에 대한 p-값(0.000)이 유의 수준(0.05)보다 작기 때문에, 엔지니어는 추진 속도가 앞유리의 파손 여부에 통계적으로 유의한 영향을 미친다는 결론을 내립니다.
백분위수 표는 엔지니어가 앞유리의 1%가 300.019mph와 501.649mph 사이의 속도에서 파손된다고 95% 확신할 수 있다는 것을 나타냅니다.
프로빗 분석: 파손, N 대 스트레스
분포: 정규 분포
반응 정보
변수 값 카운트
파손 사건 37
비사건 52
N 총계 89
추정 방법: 최대우도법
회귀 분석 표
변수 계수 표준 오차 Z P
상수 -6.20376 1.06565 -5.82 0.000
스트레스 0.0089596 0.0015615 5.74 0.000
자연
반응 0
로그 우도 = -38.516
적합도 검정
방법 카이-제곱 DF P
Pearson 1.19972 6 0.977
이탈도 1.22858 6 0.975
공차 분포
모수 추정치
95.0% 정규 CI
모수 추정치 표준 오차 하한 상한
평균 692.416 18.3649 656.421 728.410
표준 편차 111.612 19.4518 79.3167 157.058
백분위수 표
95.0% 기준 CI
백분율 백분위수 표준 오차 하한 상한
1 432.767 45.8542 300.019 501.649
2 463.192 41.0355 345.266 525.291
3 482.496 38.0450 373.838 540.427
4 497.018 35.8391 395.242 551.902
5 508.830 34.0781 412.585 561.304
6 518.884 32.6067 427.289 569.364
7 527.699 31.3403 440.133 576.480
8 535.592 30.2277 451.589 582.896
9 542.771 29.2352 461.967 588.771
10 549.379 28.3398 471.482 594.217
20 598.480 22.4304 540.595 636.280
30 633.886 19.4337 587.639 669.400
40 664.139 18.1881 624.815 700.723
50 692.416 18.3649 656.409 733.152
60 720.692 19.8068 685.039 768.545
70 750.945 22.4716 713.104 808.979
80 786.351 26.5977 743.723 858.524
90 835.453 33.3805 783.926 929.497
91 842.060 34.3538 789.210 939.174
92 849.239 35.4233 794.925 949.712
93 857.132 36.6126 801.183 961.326
94 865.948 37.9558 808.140 974.328
95 876.002 39.5048 816.041 989.192
96 887.814 41.3455 825.280 1006.70
97 902.335 43.6350 836.585 1028.27
98 921.639 46.7171 851.535 1057.03
99 952.065 51.6465 874.954 1102.50
파손에 대한 확률도
