보증 데이터 사전 처리

이 명령은 원시 보증 데이터를 구간으로 그룹화되는 임의 관측 중단된 데이터로 변환합니다. 데이터는 두 가지 형식 중 하나로 입력할 수 있습니다. 형식 A는 선적 수량과 고장 횟수를 열에 저장합니다. 예를 들어, 다음 표에는 보증 데이터가 형식 A로 표시됩니다. 표에서는 1월에 10,000개 단위가 선적되고, 2월에 50개, 3월에 60개, 4월에 100개, 5월에 300개가 고장났다는 것을 나타냅니다. 마찬가지로, 2월에 선적된 15,000개 단위 중에서 3월에 78개, 4월에 130개, 5월에 200개가 고장났습니다.

형식 A의 보증 데이터
    반환 기간:
  선적 수량: 2월 3월 4월 5월
1월 10000 50 60 100 300
2월 15000   78 130 200
3월 23000     275 600
4월 32000       400

보증 데이터를 형식 B(워크시트의 첫 번째 행에 선적 값, 후속 행에 고장 횟수)로 입력할 수도 있습니다. 다음 표에는 동일한 보증 데이터가 형식 B로 포함됩니다. 표에 형식 A의 표와 같은 정보가 포함되므로, 동일하게 해석됩니다.

형식 B의 보증 데이터
  선적 수량:
  1월 2월 3월 4월
반환 기간: 10000 15000 23000 32000
1개월 후 50 78 275 400
2개월 후 60 130 600  
3개월 후 100 200    
4개월 후 300      

원시 보증 데이터 행렬을 구간으로 그룹화된 임의 관측 중단 데이터로 변환하는 다음 알고리즘은 형식 A에 직접 적용됩니다. 그러나 형식 B는 다음 공식을 사용하여 공식 A로 변환할 수 있기 때문에 알고리즘을 형식 B와 함께 사용할 수도 있습니다.

  • A(i,j) = B( j,i), if j = 1
  • A(i,j) = B( j – i+1, i), j ≠ 1, i < j 1 및 i < j인 경우

여기서 A는 형식 A의 보증 데이터 행렬이고 B는 형식 B의 보증 데이터 행렬입니다.

Minitab에서는 형식 A의 보증 데이터를 다음과 같이 구간 관측 중단 데이터로 변환합니다.

  • 시간 구간 (i-1, i), i = 1, 2,...,k의 고장 횟수는 다음과 같이 계산됩니다.
  • 시간 i에서 우측 관측 중단된 단위(아직 고장나지 않은 단위)의 수는 다음과 같이 계산됩니다.

결측치가 존재하면 각 결측치 행을 0의 행으로 대체하고 위의 공식을 적용합니다. 또한 이 결측치 규칙으로 인해 계산에 포함된 모든 셀이 0으로 감소했기 때문에 구간의 빈도가 0인 경우에는 빈도가 누락된 것으로 설정됩니다.

Minitab에서는 공식을 사용하여 원래 데이터를 구간으로 그룹화된 다음과 같은 임의 관측 중단 데이터로 변환합니다.

시작 시간 종료 시간 빈도
0 1 803
1 2 790
2 3 300
3 4 300
1 * 31600
2 * 22125
3 * 14592
4 * 9490

표기법

용어설명
fi, j 기간 i에 선적되고 기간 j까지 고장난 품목의 수(i = 1, 2,...,k 및 j = 1, 2,...,k)
k 총 선적 단위 수
ni 기간 i 동안 선적된 품목 수
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