모수 분포 분석(우측 관측 중단)에 대한 모수 추정치 표

분포에 대한 모수 추정치는 다음과 같습니다.
  • 척도: 지수 분포
  • 형상 및 척도: Weibull 분포
  • 위치 및 척도: 최소 극단값 분포, 정규 분포, 로그 정규 분포, 로지스틱 및 로그 로지스틱 분포
  • 분계점: 3-모수 Weibull 분포, 2-모수 지수 분포, 3-모수 로그 정규 분포, 3-모수 로그 로지스틱 분포

모수 추정치는 사용자가 선택한 모형에 대해 가장 적합한 모수 추정치를 정의합니다. 다른 모든 모수 분포 분석 그래프 및 통계량은 분포에 바탕을 두고 있습니다. 따라서 정확한 추정치를 얻으려면 사용자가 분석을 위해 선택한 분포가 데이터를 적절히 적합해야 합니다.

추정된 분포 모수를 통해서는 선택된 분포가 데이터에 적합한지 여부를 확인할 수 없습니다. 분포가 데이터를 잘 적합하는지 여부를 확인하려면 분포 ID 그림, 확률도 및 적합도 측도를 사용합니다.

출력 예

분포: 로그 정규 분포

모수 추정치 95.0% 정규 CI 모수 추정치 표준 오차 하한 상한 위치 모수 4.09267 0.0719681 3.95161 4.23372 척도 모수 0.486216 0.0606247 0.380799 0.620816

해석

엔진 와인딩 데이터의 경우 엔지니어는 로그 정규 분포를 선택했습니다. 80°C 온도의 경우 가장 적합한 로그 정규 분포를 정의하는 위치 및 척도 모수는 위치 모수 = 4.09267, 척도 모수 = 0.486216입니다.

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