모수 분포 분석(우측 관측 중단)에 대한 다중 고장 모드 분석

다중 고장 모드 분석 - 모수 추정치

모수 추정치는 각 고장 모드에 대해 선택된 분포에 대해 가장 적합한 모수 추정치를 정의합니다. 다른 모든 모수 분포 분석 그래프 및 통계량은 분포에 바탕을 두고 있습니다. 따라서 정확한 결과를 얻으려면 사용자가 선택한 분포가 데이터를 적절히 적합해야 합니다.

추정된 분포 모수를 통해서는 선택된 분포가 데이터를 잘 적합하는지 여부를 확인할 수 없습니다. 분포가 데이터를 잘 적합하는지 여부를 확인하려면 분포 ID 그림, 확률도 및 적합도 측도를 사용합니다.

출력 예

모수 추정치 95.0% 정규 CI 모수 추정치 표준 오차 하한 상한 형상 모수 1.97672 0.276587 1.50260 2.60044 척도 모수 891.929 90.8270 730.552 1088.96
모수 추정치 95.0% 정규 CI 모수 추정치 표준 오차 하한 상한 형상 모수 0.619292 0.0824841 0.477005 0.804021 척도 모수 660.504 171.834 396.670 1099.82

해석

식기 세척기 데이터의 경우 엔지니어들은 분무관 파손을 모형화하기 위해 Weibull 분포를 선택하고 분무관 막힘을 모형화하기 위해 로그 정규 분포를 선택했습니다. 각 고장 모드에 대해 가장 적합한 분포를 정의하는 모수는 다음과 같습니다.

분무관 파손의 경우 형상 모수 = 1.97672, 척도 모수 = 891.929

분무관 막힘의 경우 위치 모수 = 5.75328, 척도 모수 = 1.95933

다중 고장 모드 분석 - 백분위수

백분위수는 모집단의 해당 백분율이 고장날 것으로 기대되는 시간을 나타냅니다. 백분위수 값은 제품이 신뢰도 요구를 만족하는지 여부를 확인하거나 전반적인 신뢰도에 영향을 미치는 고장 모드가 어떤 것인지 확인할 때 사용합니다.

이 값은 분포가 데이터를 적절하게 적합할 경우에만 사용합니다. 분포가 데이터를 잘 적합하지 않으면 이러한 추정치가 부정확하게 됩니다. 분포가 데이터를 잘 적합하는지 여부를 확인하려면 분포 ID 그림, 확률도 및 적합도 측도를 사용합니다.

출력 예

백분위수 표 95.0% 정규 CI 백분율 백분위수 표준 오차 하한 상한 1 87.0276 30.6339 43.6548 173.493 2 123.896 37.7877 68.1466 225.252 3 152.497 42.3555 88.4796 262.833 4 176.847 45.7243 106.541 293.548 5 198.502 48.3870 123.105 320.077 6 218.260 50.5811 138.583 343.746 7 236.594 52.4406 153.227 365.317 8 253.812 54.0493 167.205 385.279 9 270.130 55.4632 180.636 403.963 10 285.703 56.7217 193.608 421.606 20 417.625 64.8194 308.086 566.111 30 529.457 69.7943 408.905 685.548 40 634.964 74.3928 504.686 798.871 50 740.979 79.9464 599.746 915.471 60 853.343 87.6525 697.736 1043.65 70 979.746 99.1411 803.489 1194.67 80 1134.71 117.529 926.234 1390.11 90 1360.10 152.029 1092.51 1693.23 91 1391.24 157.433 1114.50 1736.69 92 1425.26 163.497 1138.28 1784.59 93 1462.89 170.393 1164.31 1838.05 94 1505.19 178.371 1193.22 1898.73 95 1553.77 187.816 1226.02 1969.15 96 1611.28 199.369 1264.30 2053.50 97 1682.59 214.223 1311.01 2159.50 98 1778.36 235.032 1372.53 2304.18 99 1931.34 270.138 1468.25 2540.49
백분위수 표 95.0% 정규 CI 백분율 백분위수 표준 오차 하한 상한 1 0.392554 0.382141 0.0582478 2.64558 2 1.21210 1.00544 0.238488 6.16041 3 2.35214 1.75465 0.545109 10.1494 4 3.77415 2.59338 0.981573 14.5116 5 5.45692 3.50230 1.55110 19.1980 6 7.38722 4.46935 2.25681 24.1806 7 9.55634 5.48635 3.10178 29.4423 8 11.9585 6.54746 4.08910 34.9722 9 14.5898 7.64840 5.22185 40.7637 10 17.4480 8.78598 6.50312 46.8134 20 58.6142 21.8933 28.1881 121.882 30 124.999 38.4640 68.3883 228.473 40 223.259 60.7811 130.941 380.666 50 365.467 93.9034 220.872 604.723 60 573.546 147.521 346.444 949.521 70 891.355 241.266 524.388 1515.13 80 1424.30 423.435 795.327 2550.69 90 2539.58 871.562 1296.10 4976.08 91 2729.85 954.613 1375.56 5417.50 92 2948.69 1052.07 1465.30 5933.76 93 3204.48 1168.41 1568.17 6548.17 94 3509.73 1310.41 1688.36 7295.98 95 3884.25 1488.95 1832.38 8233.78 96 4362.04 1722.96 2011.28 9460.33 97 5008.65 2049.60 2245.95 11169.7 98 5976.60 2557.11 2583.83 13824.3 99 7777.68 3550.40 3178.98 19028.8

해석

식기 세척기 데이터의 경우 각 고장 모드에 적합된 분포를 기반으로 엔지니어들은 다음과 같은 결론을 내립니다.
  • 분무관의 1%가 87.0276주기까지 파손으로 인해 고장납니다.
  • 분무관의 1%가 3.30424주기까지 막힘으로 인해 고장납니다.

전체적으로 3.30048주기까지 분무관의 1%가 고장납니다. 신뢰도를 크게 개선하려면 엔지니어들은 분무관 막힘을 최소화하는 데 중점을 두어야 합니다.

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