모수 분포 분석(임의 관측 중단)에 대한 모수 추정치 표

분포에 대한 모수 추정치는 다음과 같습니다.
  • 척도: 지수 분포
  • 형상 및 척도: Weibull 분포
  • 위치 및 척도: 최소 극단값 분포, 정규 분포, 로그 정규 분포, 로지스틱 및 로그 로지스틱 분포
  • 분계점: 3-모수 Weibull 분포, 2-모수 지수 분포, 3-모수 로그 정규 분포, 3-모수 로그 로지스틱 분포

모수 추정치는 사용자가 선택한 모형에 대해 가장 적합한 모수 추정치를 정의합니다. 다른 모든 모수 분포 분석 그래프 및 통계량은 분포에 바탕을 두고 있습니다. 따라서 정확한 추정치를 얻으려면 사용자가 분석을 위해 선택한 분포가 데이터를 적절히 적합해야 합니다.

추정된 분포 모수를 통해서는 선택된 분포가 데이터에 적합한지 여부를 확인할 수 없습니다. 분포가 데이터를 잘 적합하는지 여부를 확인하려면 분포 ID 그림, 확률도 및 적합도 측도를 사용합니다.

출력 예

모수 추정치 95.0% 정규 CI 모수 추정치 표준 오차 하한 상한 형상 모수 5.76770 0.174361 5.43589 6.11977 척도 모수 82733.7 501.285 81757.0 83722.0

해석

소음기 데이터의 경우 엔지니어들은 Weibull 분포를 선택했습니다. 새 소음기 유형의 경우, 가장 적합한 Weibull 분포를 정의하는 형상 및 척도 모수는 형상 모수 = 5.7677, 척도 모수 = 82733.7입니다.

이 사이트를 사용하면 분석 및 사용자 개인 컨텐츠에 대한 쿠키 사용에 동의하는 것입니다.  당사의 개인정보 보호정책을 확인하십시오