모수 분포 분석(임의 관측 중단)에 대한 데이터 고려 사항

유효한 결과를 얻으려면 데이터를 수집하고 분석을 수행하거나 결과를 해석할 때 다음 지침을 따르십시오.

수집되는 데이터는 일반적으로 수명임
예를 들어, 특정 온도에서 검사되는 단위에 대한 수명을 수집할 수 있습니다. 또한 여러 가지 온도 또는 다양한 조합의 스트레스 변수 하에서 수명 표본을 수집할 수도 있습니다. 또는 시간이 아닌 단위(예: 고장날 때까지의 타이어 주행 거리)로 제품 사용량을 측정할 수 있습니다.
데이터가 임의 관측 중단되어야 함
임의 관측 중단을 고려하려면 데이터에 좌측 관측 중단된 관측치(고장이 발생하기 전의 시간만 알고 있음) 또는 구간 관측 중단된 관측치(고장이 발생한 사이의 시간만 알고 있음)가 포함되어 있어야 합니다. 또한 데이터에 정확한 수명, 우측 관측 중단, 좌측 관측 중단 및 구간 관측 중단 등 여러 관측 중단 방법이 포함될 수도 있습니다. 그러나 데이터가 정확한 수명 및/또는 우측 관측 중단된 관측치(고장이 발생한 이후의 시간만 알고 있음)로만 구성된 경우 모수 분포 분석(우측 관측 중단)을 사용하십시오. 관측 중단 데이터에 대한 자세한 내용은 데이터 관측 중단에서 확인하십시오.
각 고장 원인을 별도로 평가하려면 고장 모드를 기록함
고장 모드는 고장의 원인을 나타냅니다. 고장 모드에 따라 고장 분포가 달라지는 경우가 많기 때문에 가능한 경우 고장 모드별로 데이터를 그룹화하는 것을 고려해 보십시오. 전체 시스템은 물론 각 고장 모드에 대한 결과를 얻으려면 각 시스템 고장의 원인을 워크시트 열에 기록하십시오. 자세한 내용은 고장 모드의 정의에서 확인하십시오.
선택한 모형이 데이터를 적절히 적합해야 함
선택된 분포가 데이터를 잘 적합하지 않으면 백분위수, 고장 확률 및 생존 확률의 추정치가 정확하지 않습니다. 어느 모수 분포가 데이터를 가장 잘 적합하는지 확인하려면 분포 ID 그림(임의 관측 중단)을 사용하십시오. 데이터에 적합한 모수 분포가 없을 경우 대신 비모수 분포 분석(우측 관측 중단)을 사용하십시오.
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