비모수 분포 분석(우측 관측 중단)에 대한 다중 고장 모드 분석(Kaplan-Meier 추정 방법)

변수 특성 - 다중 고장 모드(Kaplan-Meier 추정 방법)

평균(MTTF, 평균 수명) 및 중위수는 분포의 중심에 대한 측도입니다. IQR은 분포의 범위에 대한 측도입니다.

출력 예

분포 분석: 주기

변수: 주기 고장 모드: 고장 = 파손
관측 중단 관측 중단 정보 카운트 관측 중단되지 않은 값 25 우측 관측 중단 값 40

추정 방법: 최대우도법

분포: Weibull 분포

모수 추정치 95.0% 정규 CI 모수 추정치 표준 오차 하한 상한 형상 모수 1.97672 0.276587 1.50260 2.60044 척도 모수 891.929 90.8270 730.552 1088.96

로그 우도 = -188.140

적합도 Anderson-Darling(수정) 1.373
분포의 특성 95.0% 정규 CI 추정치 표준 오차 하한 상한 평균(MTTF) 790.635 80.2800 647.957 964.730 표준 편차 417.662 64.7460 308.228 565.951 중위수 740.979 79.9464 599.746 915.471 제1 사분위수(Q1) 474.898 67.4629 359.485 627.365 제3 사분위수(Q3) 1052.19 107.155 861.801 1284.64 사분위간 범위(IQR) 577.290 83.4174 434.907 766.287
백분위수 표 95.0% 정규 CI 백분율 백분위수 표준 오차 하한 상한 1 87.0276 30.6339 43.6548 173.493 2 123.896 37.7877 68.1466 225.252 3 152.497 42.3555 88.4796 262.833 4 176.847 45.7243 106.541 293.548 5 198.502 48.3870 123.105 320.077 6 218.260 50.5811 138.583 343.746 7 236.594 52.4406 153.227 365.317 8 253.812 54.0493 167.205 385.279 9 270.130 55.4632 180.636 403.963 10 285.703 56.7217 193.608 421.606 20 417.625 64.8194 308.086 566.111 30 529.457 69.7943 408.905 685.548 40 634.964 74.3928 504.686 798.871 50 740.979 79.9464 599.746 915.471 60 853.343 87.6525 697.736 1043.65 70 979.746 99.1411 803.489 1194.67 80 1134.71 117.529 926.234 1390.11 90 1360.10 152.029 1092.51 1693.23 91 1391.24 157.433 1114.50 1736.69 92 1425.26 163.497 1138.28 1784.59 93 1462.89 170.393 1164.31 1838.05 94 1505.19 178.371 1193.22 1898.73 95 1553.77 187.816 1226.02 1969.15 96 1611.28 199.369 1264.30 2053.50 97 1682.59 214.223 1311.01 2159.50 98 1778.36 235.032 1372.53 2304.18 99 1931.34 270.138 1468.25 2540.49

분포 분석: 주기

변수: 주기 고장 모드: 고장 = 막힘
관측 중단 관측 중단 정보 카운트 관측 중단되지 않은 값 40 우측 관측 중단 값 25

추정 방법: 최대우도법

분포: Weibull 분포

모수 추정치 95.0% 정규 CI 모수 추정치 표준 오차 하한 상한 형상 모수 0.619292 0.0824841 0.477005 0.804021 척도 모수 660.504 171.834 396.670 1099.82

로그 우도 = -288.585

적합도 Anderson-Darling(수정) 98.423
분포의 특성 95.0% 정규 CI 추정치 표준 오차 하한 상한 평균(MTTF) 954.838 317.460 497.652 1832.03 표준 편차 1614.35 733.599 662.508 3933.72 중위수 365.467 93.9034 220.872 604.723 제1 사분위수(Q1) 88.3396 29.6573 45.7500 170.577 제3 사분위수(Q3) 1119.27 315.856 643.767 1946.00 사분위간 범위(IQR) 1030.93 304.855 577.463 1840.51
백분위수 표 95.0% 정규 CI 백분율 백분위수 표준 오차 하한 상한 1 0.392554 0.382141 0.0582478 2.64558 2 1.21210 1.00544 0.238488 6.16041 3 2.35214 1.75465 0.545109 10.1494 4 3.77415 2.59338 0.981573 14.5116 5 5.45692 3.50230 1.55110 19.1980 6 7.38722 4.46935 2.25681 24.1806 7 9.55634 5.48635 3.10178 29.4423 8 11.9585 6.54746 4.08910 34.9722 9 14.5898 7.64840 5.22185 40.7637 10 17.4480 8.78598 6.50312 46.8134 20 58.6142 21.8933 28.1881 121.882 30 124.999 38.4640 68.3883 228.473 40 223.259 60.7811 130.941 380.666 50 365.467 93.9034 220.872 604.723 60 573.546 147.521 346.444 949.521 70 891.355 241.266 524.388 1515.13 80 1424.30 423.435 795.327 2550.69 90 2539.58 871.562 1296.10 4976.08 91 2729.85 954.613 1375.56 5417.50 92 2948.69 1052.07 1465.30 5933.76 93 3204.48 1168.41 1568.17 6548.17 94 3509.73 1310.41 1688.36 7295.98 95 3884.25 1488.95 1832.38 8233.78 96 4362.04 1722.96 2011.28 9460.33 97 5008.65 2049.60 2245.95 11169.7 98 5976.60 2557.11 2583.83 13824.3 99 7777.68 3550.40 3178.98 19028.8

분포 분석: 주기

변수: 주기 고장 모드: 고장 = 파손, 막힘
관측 중단 관측 중단 정보 카운트 관측 중단되지 않은 값 65

추정 방법: 최대우도법

분포: Weibull 분포, Weibull 분포

백분위수 표 95.0% 정규 CI 백분율 백분위수 하한 상한 1 0.392540 0.0582496 2.64417 2 1.21189 0.238515 6.15001 3 2.35114 0.545229 10.1156 4 3.77112 0.981911 14.4330 5 5.44970 1.55183 19.0463 6 7.37250 2.25812 23.9205 7 9.52938 3.10386 29.0311 8 11.9128 4.09205 34.3599 9 14.5170 5.22563 39.8925 10 17.3374 6.50748 45.6177 20 56.7917 28.0299 111.973 30 115.242 66.4456 192.817 40 190.763 121.773 287.624 50 282.070 193.328 396.873 60 389.895 282.090 522.001 70 518.908 392.646 668.074 80 682.409 536.544 850.546 90 923.733 747.773 1123.92 91 957.144 776.301 1162.81 92 993.645 807.181 1205.70 93 1034.01 840.954 1253.63 94 1079.36 878.399 1308.15 95 1131.40 920.691 1371.63 96 1192.93 969.744 1448.00 97 1269.13 1029.03 1544.55 98 1371.23 1106.02 1677.39 99 1533.82 1223.18 1896.80

주기에 대한 확률도

주기에 대한 확률도

해석

식기 세척기 데이터의 경우 추정 중위수 수명은 다음과 같습니다.
  • 파손의 경우 729.3주기
  • 막힘의 경우 257.47주기
  • 파손 또는 막힘의 경우 195.94주기

전반적인 제품 신뢰도를 최대화하려면 엔지니어들은 분무관의 막힘을 줄이는 것에 초점을 맞춰야 합니다.

Kaplan-Meier 추정치 - 다중 고장 모드 분석(Kaplan-Meier 추정 방법)

생존 확률은 특정 시간까지 제품이 고장나지 않을 확률입니다. 이 값은 제품이 신뢰도 요구를 만족하는지 여부를 확인하거나 전반적인 신뢰도에 영향을 미치는 고장 모드가 어떤 것인지 확인할 때 사용합니다.

출력 예

분포 분석: 주기

변수: 주기 고장 모드: 고장 = 파손
관측 중단 관측 중단 정보 카운트 관측 중단되지 않은 값 25 우측 관측 중단 값 40

추정 방법: 최대우도법

분포: Weibull 분포

모수 추정치 95.0% 정규 CI 모수 추정치 표준 오차 하한 상한 형상 모수 1.97672 0.276587 1.50260 2.60044 척도 모수 891.929 90.8270 730.552 1088.96

로그 우도 = -188.140

적합도 Anderson-Darling(수정) 1.373
분포의 특성 95.0% 정규 CI 추정치 표준 오차 하한 상한 평균(MTTF) 790.635 80.2800 647.957 964.730 표준 편차 417.662 64.7460 308.228 565.951 중위수 740.979 79.9464 599.746 915.471 제1 사분위수(Q1) 474.898 67.4629 359.485 627.365 제3 사분위수(Q3) 1052.19 107.155 861.801 1284.64 사분위간 범위(IQR) 577.290 83.4174 434.907 766.287
백분위수 표 95.0% 정규 CI 백분율 백분위수 표준 오차 하한 상한 1 87.0276 30.6339 43.6548 173.493 2 123.896 37.7877 68.1466 225.252 3 152.497 42.3555 88.4796 262.833 4 176.847 45.7243 106.541 293.548 5 198.502 48.3870 123.105 320.077 6 218.260 50.5811 138.583 343.746 7 236.594 52.4406 153.227 365.317 8 253.812 54.0493 167.205 385.279 9 270.130 55.4632 180.636 403.963 10 285.703 56.7217 193.608 421.606 20 417.625 64.8194 308.086 566.111 30 529.457 69.7943 408.905 685.548 40 634.964 74.3928 504.686 798.871 50 740.979 79.9464 599.746 915.471 60 853.343 87.6525 697.736 1043.65 70 979.746 99.1411 803.489 1194.67 80 1134.71 117.529 926.234 1390.11 90 1360.10 152.029 1092.51 1693.23 91 1391.24 157.433 1114.50 1736.69 92 1425.26 163.497 1138.28 1784.59 93 1462.89 170.393 1164.31 1838.05 94 1505.19 178.371 1193.22 1898.73 95 1553.77 187.816 1226.02 1969.15 96 1611.28 199.369 1264.30 2053.50 97 1682.59 214.223 1311.01 2159.50 98 1778.36 235.032 1372.53 2304.18 99 1931.34 270.138 1468.25 2540.49

분포 분석: 주기

변수: 주기 고장 모드: 고장 = 막힘
관측 중단 관측 중단 정보 카운트 관측 중단되지 않은 값 40 우측 관측 중단 값 25

추정 방법: 최대우도법

분포: Weibull 분포

모수 추정치 95.0% 정규 CI 모수 추정치 표준 오차 하한 상한 형상 모수 0.619292 0.0824841 0.477005 0.804021 척도 모수 660.504 171.834 396.670 1099.82

로그 우도 = -288.585

적합도 Anderson-Darling(수정) 98.423
분포의 특성 95.0% 정규 CI 추정치 표준 오차 하한 상한 평균(MTTF) 954.838 317.460 497.652 1832.03 표준 편차 1614.35 733.599 662.508 3933.72 중위수 365.467 93.9034 220.872 604.723 제1 사분위수(Q1) 88.3396 29.6573 45.7500 170.577 제3 사분위수(Q3) 1119.27 315.856 643.767 1946.00 사분위간 범위(IQR) 1030.93 304.855 577.463 1840.51
백분위수 표 95.0% 정규 CI 백분율 백분위수 표준 오차 하한 상한 1 0.392554 0.382141 0.0582478 2.64558 2 1.21210 1.00544 0.238488 6.16041 3 2.35214 1.75465 0.545109 10.1494 4 3.77415 2.59338 0.981573 14.5116 5 5.45692 3.50230 1.55110 19.1980 6 7.38722 4.46935 2.25681 24.1806 7 9.55634 5.48635 3.10178 29.4423 8 11.9585 6.54746 4.08910 34.9722 9 14.5898 7.64840 5.22185 40.7637 10 17.4480 8.78598 6.50312 46.8134 20 58.6142 21.8933 28.1881 121.882 30 124.999 38.4640 68.3883 228.473 40 223.259 60.7811 130.941 380.666 50 365.467 93.9034 220.872 604.723 60 573.546 147.521 346.444 949.521 70 891.355 241.266 524.388 1515.13 80 1424.30 423.435 795.327 2550.69 90 2539.58 871.562 1296.10 4976.08 91 2729.85 954.613 1375.56 5417.50 92 2948.69 1052.07 1465.30 5933.76 93 3204.48 1168.41 1568.17 6548.17 94 3509.73 1310.41 1688.36 7295.98 95 3884.25 1488.95 1832.38 8233.78 96 4362.04 1722.96 2011.28 9460.33 97 5008.65 2049.60 2245.95 11169.7 98 5976.60 2557.11 2583.83 13824.3 99 7777.68 3550.40 3178.98 19028.8

분포 분석: 주기

변수: 주기 고장 모드: 고장 = 파손, 막힘
관측 중단 관측 중단 정보 카운트 관측 중단되지 않은 값 65

추정 방법: 최대우도법

분포: Weibull 분포, Weibull 분포

백분위수 표 95.0% 정규 CI 백분율 백분위수 하한 상한 1 0.392540 0.0582496 2.64417 2 1.21189 0.238515 6.15001 3 2.35114 0.545229 10.1156 4 3.77112 0.981911 14.4330 5 5.44970 1.55183 19.0463 6 7.37250 2.25812 23.9205 7 9.52938 3.10386 29.0311 8 11.9128 4.09205 34.3599 9 14.5170 5.22563 39.8925 10 17.3374 6.50748 45.6177 20 56.7917 28.0299 111.973 30 115.242 66.4456 192.817 40 190.763 121.773 287.624 50 282.070 193.328 396.873 60 389.895 282.090 522.001 70 518.908 392.646 668.074 80 682.409 536.544 850.546 90 923.733 747.773 1123.92 91 957.144 776.301 1162.81 92 993.645 807.181 1205.70 93 1034.01 840.954 1253.63 94 1079.36 878.399 1308.15 95 1131.40 920.691 1371.63 96 1192.93 969.744 1448.00 97 1269.13 1029.03 1544.55 98 1371.23 1106.02 1677.39 99 1533.82 1223.18 1896.80

주기에 대한 확률도

주기에 대한 확률도

해석

식기 세척기 데이터의 경우 생존 확률은 다음과 같습니다.
  • 분무관의 95%(0.951351)가 최소 141.90주기 동안 파손되지 않았습니다.
  • 분무관의 95%(0.953846)가 최소 10.02주기 동안 막힘이 없었습니다.
  • 분무관의 95%(0.953846)가 최소 10.02주기 동안 두 고장 유형 모두 발생하지 않았습니다.

식기 세척기의 신뢰도를 크게 개선하려면 엔지니어들은 분무관 막힘에 중점을 두어야 합니다.

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