비모수 분포 분석(우측 관측 중단)에 대한 생명표법 추정 방법

변수 특성 - 생명표법 추정 방법

중위수는 분포의 중심에 대한 측도입니다.

비모수 추정치는 특정 분포에 의존하지 않습니다. 따라서 데이터에 적합한 분포가 없을 경우 유용합니다.

출력 예

변수 특성 95.0% 정규 CI 평균(MTTF) 표준 오차 하한 상한 Q1 중위수 Q3 IQR 63.7123 3.83453 56.1968 71.2279 48 55 * *

해석

변수 특성은 80°C에서 검사된 엔진 와인딩에 대해 계산됩니다.

중위수(56.1905)는 특이치와 치우친 분포의 끝 부분이 값에 유의한 영향을 미치지 않으므로 저항적인 통계량입니다.

시간 T에서 실행 단위 중 50%가 고장날 때까지의 추가 시간 - 생명표법 추정 방법

고정된 시간에서 현재 생존한 제품의 특정 백분율에 도달하기 위해 추가로 필요한 시간이 어느 정도인지 확인하려면 추가 시간 표를 사용합니다. 각 "시간 T"에 대해 Minitab에서는 현재 생존한 제품의 1/2이 고장날 때까지 지나야 하는 추가 시간을 추정합니다.

출력 예

Kaplan-Meier 추정치 위험 고장 95.0% 정규 CI 시간 수 수 생존 확률 표준 오차 하한 상한 23 50 1 0.980000 0.0197990 0.941195 1.00000 24 49 1 0.960000 0.0277128 0.905684 1.00000 27 48 2 0.920000 0.0383667 0.844803 0.99520 31 46 1 0.900000 0.0424264 0.816846 0.98315 34 45 1 0.880000 0.0459565 0.789927 0.97007 35 44 1 0.860000 0.0490714 0.763822 0.95618 37 43 1 0.840000 0.0518459 0.738384 0.94162 40 42 1 0.820000 0.0543323 0.713511 0.92649 41 41 1 0.800000 0.0565685 0.689128 0.91087 45 40 1 0.780000 0.0585833 0.665179 0.89482 46 39 1 0.760000 0.0603987 0.641621 0.87838 48 38 3 0.700000 0.0648074 0.572980 0.82702 49 35 1 0.680000 0.0659697 0.550702 0.80930 50 34 1 0.660000 0.0669925 0.528697 0.79130 51 33 4 0.580000 0.0697997 0.443195 0.71680 52 29 1 0.560000 0.0701997 0.422411 0.69759 53 28 1 0.540000 0.0704840 0.401854 0.67815 54 27 1 0.520000 0.0706541 0.381521 0.65848 55 26 1 0.500000 0.0707107 0.361410 0.63859 56 25 1 0.480000 0.0706541 0.341521 0.61848 58 24 2 0.440000 0.0701997 0.302411 0.57759 59 22 1 0.420000 0.0697997 0.283195 0.55680 60 21 1 0.400000 0.0692820 0.264210 0.53579 61 20 1 0.380000 0.0686440 0.245460 0.51454 62 19 1 0.360000 0.0678823 0.226953 0.49305 64 18 1 0.340000 0.0669925 0.208697 0.47130 66 17 1 0.320000 0.0659697 0.190702 0.44930 67 16 2 0.280000 0.0634980 0.155546 0.40445 74 13 1 0.258462 0.0621592 0.136632 0.38029

해석

80°C에서 작동하는 엔진 와인딩의 경우 와인딩의 84%가 40시간까지 생존합니다. 추정된 20시간 이상 지난 후 40시간에도 작동하는 와인딩의 42%((0.84 x 0.5) x 100)가 추가로 고장날 것으로 예상됩니다.

조건부 고장 확률 - 생명표법 추정 방법

조건부 고장 확률은 특정 구간의 시작 시점까지 생존한 제품이 구간 내에서 고장날 확률을 나타냅니다.

출력 예

경험적 위험 함수 시간 위험 추정치 23 0.0200000 24 0.0204082 27 0.0212766 31 0.0217391 34 0.0222222 35 0.0227273 37 0.0232558 40 0.0238095 41 0.0243902 45 0.0250000 46 0.0256410 48 0.0277778 49 0.0285714 50 0.0294118 51 0.0333333 52 0.0344828 53 0.0357143 54 0.0370370 55 0.0384615 56 0.0400000 58 0.0434783 59 0.0454545 60 0.0476190 61 0.0500000 62 0.0526316 64 0.0555556 66 0.0588235 67 0.0666667 74 0.0769231

해석

80°C에서 40시간까지 생존한 엔진 와인딩이 40 ~ 60시간 사이에 고장이 날 확률은 0.500000(50%)입니다.

생존 확률 - 생명표법 추정 방법

생존 확률은 특정 시간까지 제품이 고장나지 않을 확률을 나타냅니다. 이 값은 제품이 신뢰도 요구를 만족하는지 여부를 확인하거나 둘 이상의 제품 설계에 대한 신뢰도를 비교할 때 사용합니다.

출력 예

분포 분석: 80도

변수: 80도

관측 중단 관측 중단 정보 카운트 관측 중단되지 않은 값 37 우측 관측 중단 값 13 관측 중단 값: 80도 관측 중단 = 0

비모수 추정치

변수 특성 95.0% 정규 CI 중위수 표준 오차 하한 상한 56.1905 3.36718 49.5909 62.7900
시간 T로부터 실행 단위 중 50%가 고장날 때까지의 추가 시간 실행 단위 95.0% 정규 CI 시간 T 비율 추가 시간 표준 오차 하한 상한 20 1.00 36.1905 3.36718 29.5909 42.7900 40 0.84 20.0000 3.08607 13.9514 26.0486
생명표법 표 관측 구간 입력 고장 중단 조건부 하한 상한 수 수 수 고장 확률 표준 오차 0 20 50 0 0 0.000000 0.000000 20 40 50 8 0 0.160000 0.051846 40 60 42 21 0 0.500000 0.077152 60 80 21 8 4 0.421053 0.113269 80 100 9 0 6 0.000000 0.000000 100 120 3 0 3 0.000000 0.000000
생존 확률 표 95.0% 정규 CI 시간 생존 확률 표준 오차 하한 상한 20 1.00000 0.0000000 1.00000 1.00000 40 0.84000 0.0518459 0.73838 0.94162 60 0.42000 0.0697997 0.28320 0.55680 80 0.24316 0.0624194 0.12082 0.36550 100 0.24316 0.0624194 0.12082 0.36550 120 0.24316 0.0624194 0.12082 0.36550
위험 및 밀도 시간 위험 추정치 표준 오차 밀도 추정치 표준 오차 10 0.0000000 * 0.0000000 * 30 0.0086957 0.0030627 0.0080000 0.0025923 50 0.0333333 0.0068579 0.0210000 0.0034900 70 0.0266667 0.0090867 0.0088421 0.0027959 90 0.0000000 * 0.0000000 * 110 0.0000000 * 0.0000000 *

해석

80°C에서 엔진 와인딩의 0.84 또는 84%가 40시간 이상 생존했습니다.

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