비모수 분포 분석(임의 관측 중단)에 대한 다중 고장 모드 분석(Turnbull 추정 방법)

고장 확률 - 다중 고장 모드 분석(Turnbull 추정 방법)

고장 확률은 각 구간에 대해 제품이 그 구간에서 고장날 가능성을 알려줍니다. 이 정보를 사용하여 다음을 확인합니다.
  • 고장의 대부분이 발생한 구간
  • 고장이 대부분의 시간 구간에 고르게 분포되어 있는지 아니면 소수의 구간에 집중되어 있는지 여부
  • 각 구간에서 더 우세한 고장 모드

출력 예

변수 시작: 시작 끝: 종료 빈도: 빈도 고장 모드: 고장 = 베어링
Turnbull 추정치 구간 하한 상한 고장 확률 표준 오차 45000 50000 0.060606 0.0293704 55000 60000 0.097179 0.0376876 65000 70000 0.137505 0.0450962 75000 80000 0.108417 0.0417053 85000 90000 0.057706 0.0322684 90000 * 0.538587 *
변수 시작: 시작 끝: 종료 빈도: 빈도 고장 모드: 고장 = 가스켓
Turnbull 추정치 구간 하한 상한 고장 확률 표준 오차 * 30000 0.037037 0.0209836 30000 40000 0.061728 0.0267402 45000 50000 0.091430 0.0329296 55000 60000 0.057843 0.0280484 65000 70000 0.051270 0.0287739 75000 80000 0.040040 0.0276666 85000 90000 0.044044 0.0303367 90000 * 0.616608 *
변수 시작: 시작 끝: 종료 빈도: 빈도 고장 모드: 고장 = 베어링, 가스켓
Turnbull 추정치 구간 하한 상한 고장 확률 표준 오차 * 30000 0.037037 0.0209836 30000 40000 0.061728 0.0267402 40000 50000 0.135802 0.0380643 50000 60000 0.123457 0.0365512 60000 70000 0.135802 0.0380643 70000 80000 0.098765 0.0331496 80000 90000 0.061728 0.0267402 90000 * 0.345679 *

해석

급수 펌프 데이터의 경우
  • 급수 펌프의 9.72%(0.097179)가 55,000 ~ 60,000마일 구간에서 베어링 문제로 인해 고장이 발생했습니다.
  • 급수 펌프의 5.78%(0.057843)가 55,000 ~ 60,000마일 구간에서 개스켓 문제로 인해 고장이 발생했습니다.
  • 급수 펌프의 12.35%(0.123457)가 50,000 ~ 60,000마일 구간에서 두 가지 문제 중 하나로 인해 고장이 발생했습니다.

생존 확률 - 다중 고장 모드 분석(Turnbull 추정 방법)

생존 확률은 특정 시간까지 제품이 고장나지 않을 확률을 나타냅니다. 생존 확률을 사용하면 다음을 수행할 수 있습니다.
  • 제품이 신뢰도 요구를 만족시키는지 여부 확인
  • 제품에 대한 둘 이상의 설계 신뢰도 비교

출력 예

변수 시작: 시작 끝: 종료 빈도: 빈도 고장 모드: 고장 = 베어링
생존 확률 표 95.0% 정규 CI 시간 생존 확률 표준 오차 하한 상한 50000 0.939394 0.0293704 0.881829 0.996959 60000 0.842215 0.0458749 0.752302 0.932128 70000 0.704711 0.0587451 0.589572 0.819849 80000 0.596294 0.0642532 0.470360 0.722228 90000 0.538587 0.0661109 0.409012 0.668162
변수 시작: 시작 끝: 종료 빈도: 빈도 고장 모드: 고장 = 가스켓
생존 확률 표 95.0% 정규 CI 시간 생존 확률 표준 오차 하한 상한 30000 0.962963 0.0209836 0.921836 1.00000 40000 0.901235 0.0331496 0.836262 0.96621 50000 0.809805 0.0442752 0.723027 0.89658 60000 0.751962 0.0496685 0.654613 0.84931 70000 0.700692 0.0543920 0.594085 0.80730 80000 0.660652 0.0581878 0.546606 0.77470 90000 0.616608 0.0620861 0.494922 0.73829
변수 시작: 시작 끝: 종료 빈도: 빈도 고장 모드: 고장 = 베어링, 가스켓
생존 확률 표 95.0% 정규 CI 시간 생존 확률 표준 오차 하한 상한 30000 0.962963 0.0209836 0.921836 1.00000 40000 0.901235 0.0331496 0.836262 0.96621 50000 0.765432 0.0470809 0.673155 0.85771 60000 0.641975 0.0532688 0.537570 0.74638 70000 0.506173 0.0555513 0.397294 0.61505 80000 0.407407 0.0545946 0.300404 0.51441 90000 0.345679 0.0528432 0.242108 0.44925

해석

급수 펌프 데이터의 각 고장 모드에 대한 생존 확률은 다음을 나타냅니다.
  • 급수 펌프의 84%(0.842215)가 베어링 고장 없이 60,000마일 이상 생존했습니다.
  • 급수 펌프의 75%(0.751962)가 개스킷 고장 없이 60,000마일 이상 생존했습니다.
  • 급수 펌프의 64%(0.641975)가 두 고장 모드에 대해 60,000마일 이상 생존했습니다.

급수 펌프의 신뢰도를 크게 개선하려면 엔지니어는 개스킷을 개선하는 데 중점을 두어야 합니다.

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