분포 개관 그림(우측 관측 중단)의 백분위수에 대한 방법 및 공식

백분위수 및 백분위수의 표준 오차

백분위수는 모집단의 특정 백분율이 고장난 시간의 추정치입니다. 기본적으로 Minitab에서는 일반적인 백분위수에 대한 모수 분포 분석에 사용할 백분위수의 표를 표시합니다.

백분위수 추정치에 대한 표준 오차는 분산의 제곱근입니다.

, , , , , , , , , , 는 Fisher 정보 역행렬의 적절한 요소에서 가져온 μ, σ, α, β, θλ의 MLE 분산 및 공분산을 나타냅니다.

각 분포에 대한 백분위수 및 분산 추정치에 사용되는 공식은 다음과 같습니다.

최소 극단값 분포

백분위수
분산
여기서 zp는 표준 최소 극단값 분포의 p번째 백분위수입니다.

Weibull 분포

백분위수
분산
여기서 zp는 표준 최소 극단값 분포의 p번째 백분위수입니다.

3-모수 Weibull 분포

백분위수
분산
여기서 zp는 표준 최소 극단값 분포의 p번째 백분위수입니다.

지수 분포

백분위수
분산

2-모수 지수 분포

백분위수
분산

정규 분포

백분위수
분산
여기서 zp는 표준 정규 분포의 p번째 백분위수입니다.

로그 정규 분포

백분위수
분산
여기서 zp는 표준 정규 분포의 p번째 백분위수입니다.

3-모수 로그 정규 분포

백분위수
분산
여기서 zp는 표준 정규 분포의 p번째 백분위수입니다.

로지스틱 분포

백분위수
분산
여기서 zp는 표준 로지스틱 분포의 p번째 백분위수입니다.

로그 로지스틱 분포

백분위수
분산
여기서 zp는 표준 로지스틱 분포의 p번째 백분위수입니다.

3-모수 로그 로지스틱 분포

백분위수
분산
여기서 zp는 표준 로지스틱 분포의 p번째 백분위수입니다.

표기법

용어설명
zp

p(표준 분포의 p번째 백분위수)에서 평가된 표준 분포의 역 누적분포함수

백분위수에 대한 신뢰 한계

분포 신뢰 한계

최소 극단값 분포

정규 분포

로지스틱 분포

Weibull 분포

지수 분포

로그 정규 분포

로그 로지스틱 분포

설명 (Weibull 분포의 경우)

(지수 분포의 경우)

(로그 정규 분포 및 로그 로지스틱 분포의 경우)

3-모수 Weibull 분포

2-모수 지수 분포

3-모수 로그 정규 분포

3-모수 로그 로지스틱 분포

λ < 0인 경우:

λ 0인 경우:

설명 (3-모수 Weibull 분포의 경우)

(2-모수 지수 분포의 경우)

(3-모수 로그 정규 분포 및 로그 로지스틱 분포의 경우)

추정된 xp의 분산 계산의 경우 "백분위수 및 백분위수의 표준 오차" 항목을 참조하십시오.

표기법

용어설명
zα 표준 정규 분포에 대한 상위 임계값, 여기서 100α%는 신뢰 수준입니다.
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