분포 ID 그림(임의 관측 중단)에 대한 백분위수 표

백분위수는 모집단의 해당 백분율이 고장날 것으로 기대되는 시간을 제공합니다.

경우에 따라 확률도나 적합도 측도를 기반으로 최적의 분포를 확인하는 것이 어려울 수 있습니다. 선택한 분포에 따라 결론이 어떻게 변하는지 보기 위해 선택된 여러 분포의 백분위수를 비교하려면 백분위수 표를 사용합니다.

여러 개의 분포가 데이터에 합리적인 적합도를 제공하고 비슷한 결론을 제공한다면 분포를 선택하는 것이 덜 중요합니다.

그러나 분포에 따라 결론이 다르다면 가장 보수적인 결론을 보고하거나 더 많은 데이터를 수집하거나 공정 지식 및 전문가의 조언 등 추가 정보를 사용할 수 있습니다.

출력 예

백분위수 표 95% 정규 CI 분포 백분율 백분위수 표준 오차 하한 상한 Weibull 분포 1 37265.1 938.485 35470.3 39150.6 로그 정규 분포 1 43817.7 688.033 42489.7 45187.2 지수 1 941.789 32.5296 880.143 1007.75 정규 분포 1 39810.3 1047.34 37757.6 41863.1 Weibull 분포 5 49434.9 841.147 47813.5 51111.3 로그 정규 분포 5 51458.9 624.451 50249.5 52697.5 지수 5 4806.55 166.019 4491.93 5143.21 정규 분포 5 50694.9 810.524 49106.3 52283.5 Weibull 분포 10 56006.1 759.186 54537.7 57514.0 로그 정규 분포 10 56063.1 585.905 54926.4 57223.3 지수 10 9873.05 341.017 9226.79 10564.6 정규 분포 10 56497.5 699.183 55127.1 57867.8 Weibull 분포 50 77639.9 501.312 76663.5 78628.7 로그 정규 분포 50 75850.3 576.625 74728.5 76988.9 지수 50 64952.9 2243.49 60701.3 69502.3 정규 분포 50 76966.0 514.756 75957.1 77974.9

해석

소음기 데이터에 적합된 Weibull 분포를 기반으로, 새로운 유형의 소음기의 1%가 37265.1마일 이내에 고장날 것으로 예상됩니다.

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