분포 ID 그림(임의 관측 중단) 개요

임의 관측 중단된 관측치가 포함된 고장 데이터가 있는 경우 어느 분포가 데이터를 가장 잘 적합하는지 확인하려면 분포 ID 그림(임의 관측 중단)을 사용합니다.

임의 관측 중단된 데이터에는 좌측 관측 중단된 관측치 및 구간 관측 중단된 관측치가 포함됩니다. 자세한 내용은 데이터 관측 중단에서 확인하십시오.

이 분석을 사용하면 최소 극단값 분포, Weibull 분포, 3-모수 Weibull 분포, 지수 분포, 2-모수 지수 분포, 정규 분포, 로그 정규 분포, 3-모수 로그 정규 분포, 로지스틱 분포, 로그 로지스틱 분포 및 3-모수 로그 로지스틱 등 신뢰도 데이터를 모형화하기 위해 일반적으로 사용되는 11가지 모수 분포의 적합치를 평가할 수 있습니다.

Minitab에서는 사용자가 선택하는 분포에 대한 확률도를 생성합니다. 확률도는 데이터를 가장 잘 적합시키는 모수 분포를 결정하는 데 도움이 됩니다. 또한 Minitab에서는 각 분포에 대한 백분위수 및 평균 수명을 계산하며, 이는 신뢰도 분석을 위한 분포 모형을 선택할 때 고려해야 하는 추가 정보를 제공합니다. 분포 ID 그림(임의 관측 중단)은 또한 모수 또는 비모수 분포 분석을 사용하여 데이터를 보다 상세하게 평가할 것인지 여부를 결정하는 데 도움이 됩니다.

이 분석의 위치

임의 관측 중단된 데이터에 대한 분포 ID 그림을 생성하려면 통계분석 > 신뢰성/생존 분석 > 분포 분석(임의 관측 중단) > 분포 ID 그림을 선택합니다.

대체 분석 사용 시기

데이터에 정확한 수명 및 우측 관측 중단된 관측치만 포함되어 있으면 분포 ID 그림(우측 관측 중단)을 사용합니다.
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