가속 수명 검사 계획의 추정할 모수에 대한 방법 및 공식

분산-공분산 행렬

Var (MLE) 및 Cov (μ,σ)는 Fisher 정보 역행렬의 해당 요소에서 가져온 μ, σ, α 및 β의 MLE 분산 및 공분산입니다.

백분위수 사례

백분위수, tp를 추정하기 위해 필요한 표본 크기는 다음과 같이 계산됩니다.

정규 분포, 로지스틱 분포 및 최소 극단값 분포

  • 양측 신뢰 구간의 경우:
  • 단측 신뢰 구간의 경우:

표기법

용어설명
tp백분위수
MLE*tp의 최대우도 추정치(MLE)
Avar(MLE*) 설계(또는 사용) 스트레스 수준에서 MLE의 점근 분산
Φ-1nor정규 분포의 역 누적분포함수
DT분석을 위해 지정한 한계를 기반으로 추정치와 (1 – α)100% 신뢰 구간의 상한(또는 하한) 간의 거리

Weibull, 지수, 로그 정규 및 로그 로지스틱 분포

  • 양측 신뢰 구간의 경우:
  • 단측 신뢰 구간의 경우:
    설명:

표기법

용어설명
tp백분위수
MLE*ln (tp)의 최대우도 추정치(MLE)
Avar(MLE*) 설계(또는 사용) 스트레스 수준에서 MLE의 점근 분산
Φ-1nor정규 분포의 역 누적분포함수
DT분석을 위해 지정한 한계를 기반으로 추정치와 (1 – α)100% 신뢰 구간의 상한(또는 하한) 간의 거리

신뢰도 사례

신뢰도를 추정할 때 표준화된 시간의 MLE는 다음과 같이 계산됩니다.
  • 양측 신뢰 구간의 경우:
  • 단측 신뢰 구간의 경우:
설명:

표기법

용어설명
MLE*표준화된 시간
Avar(MLE*) MLE의 점근 분산
Φ-1nor정규 분포의 역 CDF
DT추정치와 (1 – α)100% 신뢰 구간의 상한(또는 하한) 간의 거리
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