가속 수명 검사 계획

한 엔지니어가 가속 온도 85, 105 및 125도에서 축전기를 검사하여 정상 사용 조건인 45도에서의 1000시간 신뢰도를 결정하려고 합니다. 100개의 축전기를 검사할 수 있습니다. 엔지니어는 검사 계획에 다음과 같은 정보를 사용합니다.
  • 수명은 지수 분포를 따르는 경향이 있습니다.
  • 절편이 -8.0이고 기울기가 0.5인 Arrhenius 관계가 로그 수명과 온도 간의 관계를 적절하게 모형화합니다.
  1. 통계분석 > 신뢰성/생존 분석 > 검사 계획 > 가속 수명 검사을 선택합니다.
  2. 추정 대상 모수에서 시간별 신뢰도을 선택하고 1000을 입력합니다.
  3. 표본 크기 또는 추정할 CI 경계로부터의 거리에 따른 정밀도에서 표본 크기을 선택하고 100을 입력합니다.
  4. 분포에서 지수 분포을 선택합니다. 관계에서 Arrhenius을 선택합니다.
  5. 다음 중 두 항목의 계획 값 지정 아래 절편-8을 입력합니다. 기울기0.5를 입력합니다.
  6. 스트레스을 클릭합니다.
  7. 스트레스 설계45를 입력합니다. 스트레스 검정85 105 125를 입력합니다.
  8. 각 대화 상자에서 확인을 클릭합니다.

결과 해석

Minitab에서는 결과 검사 계획을 평가하여 정밀도 또는 표본 크기를 최소화하는 최적 계획을 표시합니다. 표본 크기가 지정된 경우 첫 번째 "최적" 할당 검사 계획은 관심의 대상이 되는 모수의 표준 오차가 가장 작은 계획입니다.

최적 계획을 사용하여 45도의 설계 스트레스에서 1000시간 신뢰도를 추정하려면 엔지니어는 각 가속 온도에서 다음과 같은 수의 단위를 검사해야 합니다.
  • 63개 단위를 85도에서 검사합니다. 63개 모두 고장날 것으로 예상됩니다.
  • 4개 단위를 105도에서 검사합니다. 4개 모두 고장날 것으로 예상됩니다.
  • 33개 단위를 125도에서 검사합니다. 33개 모두 고장날 것으로 예상됩니다.

세 계획에 대한 표준 오차가 모두 매우 가깝기 때문에 엔지니어는 또한 할당 계획을 선택할 때 더 많은 고장을 초래하는 계획, 실행하기 가장 저렴한 계획 등 추가 기준을 고려해야 합니다.

가속 수명 검정 검사 계획

계획 분포 분포 절편 기울기 지수 -8 0.5
관측 중단되지 않은 데이터 Arrhenius 모형 추정된 모수: 시간 = 1000에서의 신뢰도 계산된 계획 추정치 = 0.964857 설계 스트레스 값 = 45

선택한 검사 계획: “최적” 할당 검사 계획

총 가용 표본 단위 = 100

1번째 최량 “최적” 할당 검사 계획 검정 고장 표본 기대 스트레스 백분율 백분율 할당 단위 고장 85 100 63.3333 63 63 105 100 3.9583 4 4 125 100 32.7083 33 33 관심이 있는 모수의 표준 오차 = 0.0123437
2번째 최량 “최적” 할당 검사 계획 검정 고장 표본 기대 스트레스 백분율 백분율 할당 단위 고장 85 100 68.3333 68 68 105 100 3.9583 4 4 125 100 27.7083 28 28 관심이 있는 모수의 표준 오차 = 0.0124673
3번째 최량 “최적” 할당 검사 계획 검정 고장 표본 기대 스트레스 백분율 백분율 할당 단위 고장 85 100 58.3333 58 58 105 100 8.9583 9 9 125 100 32.7083 33 33 관심이 있는 모수의 표준 오차 = 0.0126711
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