회귀 분석에서 작은 변동 계수의 문제

회귀 분석에서 변동 계수가 작고 거의 일정한 예측 변수는 수치적인 문제를 야기할 수 있습니다. 예를 들어 값 범위가 1970부터 1975까지인 YEAR 변수는 변동 계수가 작고 변수 간의 수치 차이가 넷째 자리에서 나타납니다. 여기서 YEAR 변수를 제곱하면 문제가 복잡해집니다. 이 경우 YEAR 변수를 0부터 5까지의 값 범위를 갖는 YEARS SINCE 1970 변수로 바꿈으로써 데이터에서 상수를 뺄 수 있습니다. YEAR 변수를 0부터 5까지의 값 범위를 갖는 YEARS SINCE 1970 변수로 바꿈으로써 데이터에서 상수를 뺄 수 있습니다.

변동 계수가 적당히 작은 경우에는 통계적 정확도가 약간 떨어지게 됩니다. 이 경우 Minitab에서는 예측 변수가 거의 상수라는 것을 알려줍니다. 변동 계수가 매우 작은 경우에는 Minitab에서 해당 변수를 모형에서 제외하고 메시지를 표시합니다.

참고

TOLERANCE 하위 명령을 REGRESS 세션 명령과 함께 사용하여 Minitab에서 변동 계수가 작은 모형에서 예측 변수를 유지하도록 할 수 있습니다. 그러나 공차를 낮추는 것은 위험하며 숫자가 부정확해질 수 있습니다.

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