아래 표를 사용하면 PLS 그래프에 대해 자세히 알 수 있습니다.

PLS 그래프 정의 용도
모형 선택 그림 성분 수의 함수로서의 R2 및 예측 R2 값의 산점도입니다. 수직선은 최적 모형의 성분 수를 나타냅니다. 서로 다른 수의 성분이 있는 모형의 모형화 및 예측 능력을 비교합니다.
반응도 적합 및 교차 검증된 반응 대 실제 반응의 산점도입니다. 모형의 적합도와 예측도를 표시합니다. 적합 및 교차 검증된 값에 큰 차이가 있으면 레버리지 점이 있음을 가리킵니다.
계수도 표준화되지 않은 회귀 계수의 투영된 산점도입니다. View the sign and the magnitude of the relationship between predictors and responses.
표준화 계수도 표준화된 회귀 계수의 투영된 산점도입니다. View the sign and the magnitude of the relationship between predictors and responses when predictors are not on the same scale.
거리 그림 각 관측치의 x-모형으로부터의 거리 및 y-모형으로부터의 거리의 산점도입니다. 레버리지 점과 특이치를 식별합니다.
잔차 히스토그램 표준화 잔차의 히스토그램입니다. 잔차의 정규성을 확인합니다. 히스토그램은 종형 분포를 표시해야 합니다.
잔차 정규 확률도 표준화 잔차 대 정규 점수의 산점도입니다. 잔차의 정규성을 확인합니다. 점은 직선 형태를 이루어야 합니다.
잔차 대 적합치 그림 표준화 잔차 대 적합된 반응의 산점도입니다. 특이치를 식별하고 잔차의 패턴을 확인합니다.
잔차 대 레버리지 그림 표준화된 잔차 대 레버리지의 산점도입니다. 레버리지 점과 특이치를 동시에 식별합니다.
네 가지 잔차 그림 잔차 히스토그램, 잔차 정규 확률도, 잔차 대 적합치 그림 및 잔차 대 순서 그림을 한 페이지에 배열한 것입니다. 여러 잔차 그림을 동시에 볼 수 있습니다.
점수 그림 첫 번째와 두 번째 성분의 x-점수를 표시한 산점도입니다. 레버리지 점이나 점의 군집을 식별하기 위해 처음 두 개의 성분을 사용하여 데이터의 전체 배열을 표시합니다.
3D 점수 그림 첫 번째, 두 번째 및 세 번째 성분의 X-점수를 표시한 3D 산점도입니다. 레버리지 점이나 점의 군집을 식별하기 위해 처음 세 개의 성분을 사용하여 데이터의 전체 배열을 표시합니다.
적재 그림 첫 번째와 두 번째 성분의 x-적재를 표시한 연결된 산점도입니다. 첫 번째와 두 번째 성분에 대한 각 예측 변수의 적재 간의 상관 관계를 표시합니다. 모형에 대한 예측 변수의 중요성을 비교할 수 있습니다.
잔차 X 그림 x-잔차의 연결된 산점도로, 각 선은 관측치를 나타내며 예측 변수와 같은 수의 점을 포함합니다. 모형으로 잘 설명되지 않는 관측치나 예측 변수를 식별합니다.
계산된 X 그림 계산된 x 값의 연결된 산점도로, 각 선이 관측치를 나타내며 예측 변수와 같은 수의 점을 포함합니다. 모형으로 잘 설명되지 않는 관측치나 예측 변수를 식별합니다.
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