일반 선형 모형에 대한 델타 통계량의 정의

일반 선형 모형에는 이항 회귀 분석과 포아송 회귀 분석이 포함됩니다. 델타는 값의 전체적인 변화량입니다. 예를 들어, 특정한 날의 최저 기온이 55도이고 최고 기온이 75도인 경우 델타는 20도가 됩니다. 종종, 델타는 그 사이에서 일어나는 변동과 상관 없이 시작 값과 끝 값의 차이로만 간주됩니다. 예를 들어, 해당 월의 첫째 날 은행 계좌에 특정 금액이 들어 있다고 가정합시다. 그 달에 많은 입출금이 있었더라도 해당 월의 마지막 날 잔액이 첫째 날의 잔액과 같으면 잔액 델타가 0이 되는 것입니다.
델타 베타
델타 베타는 특정 요인/공변량 패턴의 삭제로 인한 회귀 계수(Pearson 잔차 사용)의 변화량을 나타냅니다. 개별적인 각 요인/공변량 패턴에 대한 값을 계산합니다. 델타 베타는 추정된 계수에 큰 영향을 미치는 요인/공변량 패턴을 탐지하는 데 사용됩니다.
델타 베타(표준화)
델타 베타(표준화)는 특정 요인/공변량 패턴의 삭제로 인한 회귀 계수(Pearson 표준화 잔차 사용)의 변화량을 나타냅니다. 개별적인 각 요인/공변량 패턴에 대한 값을 계산합니다. 표준화된 델타 베타는 표준화된 추정된 계수에 큰 영향을 미치는 요인/공변량 패턴을 탐지하는 데 사용됩니다.
델타 카이-제곱
The delta chi-square is the change in Pearson chi-square because of deleting all the observations with the jth factor/covariate pattern. Minitab calculates a delta chi-square value for each distinct factor/covariate pattern. Observations that are not fit well by the model. have high delta chi-square values.
델타 이탈도
델타 편차는 특정 요인/공변량 패턴의 삭제로 인한 편차 적합도 통계량의 변화량을 나타냅니다. 델타 이탈도는 잔차(이탈도 또는 Pearson)가 크거나 레버리지가 크기 때문에 커질 수 있습니다. 개별적인 각 요인/공변량 패턴에 대한 값을 계산합니다.
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