안정성 연구에 대해 표시할 그래프 선택

통계분석 > 회귀 분석 > 안정성 연구 > 안정성 연구 > 그래프

표시할 수 있는 그래프는 배치 요인이 있는지 여부 및 배치 요인이 고정인지 또는 변량인지 여부에 따라 다릅니다.

배치 요인 없음

저장 수명 그림
시간 경과에 따른 반응의 선형적인 변화를 나타내는 저장 수명도를 표시합니다
사용할 잔차
잔차 그림에 표시할 잔차 유형을 지정합니다. 자세한 내용은 Minitab에서 계산되는 잔차의 유형에서 확인하십시오.
  • 정규 잔차: 정규 원시 잔차를 표시합니다.
  • 표준화 잔차: 표준화 잔차를 표시합니다.
  • 외적 스튜던트화 잔차: 외적 스튜던트화 잔차를 표시합니다.
잔차 그림
잔차 그림을 사용하여 모형이 분석의 가정을 충족하는지 조사합니다. 자세한 내용은 Minitab의 잔차 그림에서 확인하십시오.
  • 개별 그림: 표시할 잔차 그림을 선택합니다.
    잔차 히스토그램
    잔차 히스토그램을 표시합니다.
    잔차의 정규 확률도
    잔차의 정규 확률도를 표시합니다.
    잔차 대 적합치
    잔차 대 적합치 그림을 표시합니다.
    잔차 대 순서
    잔차 대 데이터 순서를 표시합니다. 각 데이터 점의 행 번호가 x 축에 표시됩니다.
  • 네 개 모두: 네 개의 잔차 그림을 모두 한 그래프에 표시합니다.
잔차 대 변수
잔차에 대해 표시할 하나 이상의 변수를 입력합니다. 다음과 같은 유형의 변수를 표시할 수 있습니다.
  • 이미 현재 모형에 있는 변수(잔차에서 곡면성을 찾으려는 경우)
  • 현재 모형에 없는 중요 변수(반응과 관련이 있는지 확인하려는 경우)

고정 배치 요인

저장 수명 그림
시간 경과에 따른 반응의 선형적인 변화를 나타내는 저장 수명도를 표시합니다. 배치가 고정 요인이고 최종 모형에 포함되어 있는 경우 결합된 그림에 표시할 배치 수 및 각 배치에 대해 개별 그림을 표시할지 여부를 지정할 수 있습니다.
결합된 그림
  • 결합된 그래프 없음: 여러 개의 배치를 보여주는 그림을 표시하지 않습니다.
  • 모든 배치에 대해 결합된 그래프: 모든 배치를 단일 그림에 표시합니다.
  • 그래프당 4개의 배치가 있는 결합된 그래프: 각 그림에 4개 이하의 배치를 표시합니다. 예를 들어, 12개의 배치가 있는 경우 Minitab에서는 각각 4개의 배치를 보여주는 3개의 그림을 표시합니다
개별 그림
  • 개별 배치에 대한 그래프 없음: 각 배치에 대해 별도의 저장 수명도를 표시하지 않습니다.
  • 개별 배치에 대한 그래프: 각 배치에 대해 별도의 저장 수명도를 표시합니다.
사용할 잔차
잔차 그림에 표시할 잔차 유형을 지정합니다. 자세한 내용은 Minitab에서 계산되는 잔차의 유형에서 확인하십시오.
  • 정규 잔차: 정규 원시 잔차를 표시합니다.
  • 표준화 잔차: 표준화 잔차를 표시합니다.
  • 외적 스튜던트화 잔차: 외적 스튜던트화 잔차를 표시합니다.
잔차 그림
잔차 그림을 사용하여 모형이 분석의 가정을 충족하는지 조사합니다. 자세한 내용은 Minitab의 잔차 그림에서 확인하십시오.
  • 개별 그림: 표시할 잔차 그림을 선택합니다.
    잔차 히스토그램
    잔차 히스토그램을 표시합니다.
    잔차의 정규 확률도
    잔차의 정규 확률도를 표시합니다.
    잔차 대 적합치
    잔차 대 적합치 그림을 표시합니다.
    잔차 대 순서
    잔차 대 데이터 순서를 표시합니다. 각 데이터 점의 행 번호가 x 축에 표시됩니다.
  • 네 개 모두: 네 개의 잔차 그림을 모두 한 그래프에 표시합니다.
잔차 대 변수
잔차에 대해 표시할 하나 이상의 변수를 입력합니다. 다음과 같은 유형의 변수를 표시할 수 있습니다.
  • 이미 현재 모형에 있는 변수(잔차에서 곡면성을 찾으려는 경우)
  • 현재 모형에 없는 중요 변수(반응과 관련이 있는지 확인하려는 경우)

변량 배치 요인

저장 수명 그림
시간 경과에 따른 반응의 선형적인 변화를 나타내는 저장 수명도를 표시합니다
사용할 잔차
잔차 그림에 표시할 잔차 유형을 지정할 수 있습니다. 변량 배치 요인을 사용한 안정성 연구의 경우 주변 또는 조건부 잔차를 선택할 수 있습니다. 자세한 내용은 주변 적합치 및 잔차 대 조건부 적합치 및 잔차에서 확인하십시오.
  • 주변 정규 잔차: 주변 잔차는 모집단에서 랜덤하게 선택된 배치에 대한 적합치와 관측된 값 간의 차이입니다. 새 배치에 대한 예측 오차를 설명하려면 주변 잔차를 사용하십시오.
  • 주변 표준화 잔차: 주변 잔차의 표준화된 버전을 그림으로 표시합니다. 관측치의 표준화 잔차가 2보다 크면 특이치일 수 있습니다.
  • 조건부 정규 잔차: 조건부 잔차는 표본 데이터의 배치에 대한 적합치와 관측된 값 간의 차이입니다. 잔차의 정규성을 확인하려면 조건부 잔차를 사용하십시오.
  • 조건부 표준화 잔차: 조건부 잔차의 표준화된 버전을 그림으로 표시합니다. 관측치의 표준화 잔차가 2보다 크면 특이치일 수 있습니다.
잔차 그림
잔차 그림을 사용하여 모형이 분석의 가정을 충족하는지 조사합니다. 자세한 내용은 Minitab의 잔차 그림에서 확인하십시오.
  • 개별 그림: 표시할 잔차 그림을 선택합니다.
    잔차 히스토그램
    잔차 히스토그램을 표시합니다.
    잔차의 정규 확률도
    잔차의 정규 확률도를 표시합니다.
    잔차 대 적합치
    잔차 대 적합치 그림을 표시합니다.
    잔차 대 순서
    잔차 대 데이터 순서를 표시합니다. 각 데이터 점의 행 번호가 x 축에 표시됩니다.
  • 네 개 모두: 네 개의 잔차 그림을 모두 한 그래프에 표시합니다.
잔차 대 변수
잔차에 대해 표시할 하나 이상의 변수를 입력합니다. 다음과 같은 유형의 변수를 표시할 수 있습니다.
  • 이미 현재 모형에 있는 변수(잔차에서 곡면성을 찾으려는 경우)
  • 현재 모형에 없는 중요 변수(반응과 관련이 있는지 확인하려는 경우)
이 사이트를 사용하면 분석 및 사용자 개인 컨텐츠에 대한 쿠키 사용에 동의하는 것입니다.  당사의 개인정보 보호정책을 확인하십시오