변량 배치를 사용한 안정성 연구의 회귀 모형에 대한 방법 및 공식

원하는 방법 또는 공식을 선택하십시오.

GLM 모형

행렬 항에서 일반 선형 회귀 모형에 대한 공식은 다음과 같습니다.

표기법

용어설명
Y반응값의 벡터
X설계 행렬
β모수의 벡터
ε독립 정규 랜덤 변수의 벡터

설계 행렬

설계 행렬에는 행이 n개인 행렬 (X)에 예측 변수가 포함되며, 여기서 n은 관측치의 개수입니다. 모형의 각 선형 독립 계수에 대해 하나의 열이 있습니다. 하나의 계수가 다른 계수에 선형으로 종속되기 때문에 배치 항을 나타내는 열의 개수가 배치 개수보다 하나 적습니다. 배치는 −1, 0, 1 코드화를 사용합니다.

교호작용 항에 대한 열을 계산하려면 교호작용의 예측 변수에 해당하는 값을 모두 곱하십시오. 예를 들어, 첫 번째 관측치의 예측 변수 A 값이 4이고 예측 변수 B 값이 2라고 가정합니다. 설계 행렬에서 A와 B 간의 교호작용은 8 (4 x 2)로 표시됩니다.

x'x 역행렬

p가 모형의 계수 수를 나타내는 p x p 행렬. x'x 역행렬을 MSE로 곱하면 계수의 분산-공분산 행렬이 생성됩니다. Minitab은 x'x 역행렬을 사용하여 회귀 계수와 모자 행렬도 계산합니다.
이 사이트를 사용하면 분석 및 사용자 개인 컨텐츠에 대한 쿠키 사용에 동의하는 것입니다.  당사의 개인정보 보호정책을 확인하십시오