변량 배치를 사용한 안정성 연구의 랜덤 효과 예측에 대한 방법 및 공식

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최적의 선형 불편 예측치(BLUP)

BLUP는 모형 내 랜덤 항의 예측 값입니다. 혼합 모형의 일반적인 형태는 다음과 같습니다.
BLUP 추정치를 산출하는 벡터는 다음과 같습니다.

설명:

표기법에 대한 자세한 내용은 방법 섹션에서 확인하십시오.

BLUP의 표준 편차

추정된 표준 편차는 다음 행렬의 대각 원소의 제곱근입니다.

설명

표기법

용어설명
Zi모형의 i번째 랜덤 효과에 대한 알려진 코드화의 n x mi 행렬
Z'Z의 전치
y반응 값의 벡터
X설계 행렬
b고정 효과에 대해 추정된 계수
i번째 변량 요인의 분산 성분
오차에 대한 분산 성분
Im행과 열이 m개인 단위 행렬

BLUP에 대한 자유도

BLUP 성분의 검정에 대한 자유도는 다음과 같습니다.

설명:

표기법

용어설명
인 벡터 행에서 값이 1, 다른 해에서 0이고 크기가
W분산 성분 추정치의 점근 분산-공분산 행렬

표기법에 대한 자세한 내용은 방법 섹션에서 확인하십시오.

BLUP에 대한 t-값

BLUP에 대한 p-값

최적의 선형 불편 예측 변수(BLUP)가 0이라는 귀무 가설에 대한 양측 p-값은 다음과 같습니다.

표기법

용어설명
귀무 가설 하에 T가 계산된 의 절대값보다 작을 확률입니다. 여기서 T는 자유도가 df인 t-분포를 따릅니다.
BLUP에 대한 t 값.
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