고정 배치를 사용한 안정성 연구에 대한 방법

원하는 방법을 선택하십시오.

Box-Cox 변환

Box-Cox 변환은 아래와 같이 잔차 제곱합을 최소화하는 람다 값을 선택합니다. 결과 변환은 λ ≠ 0일 때 Y λ, λ = 0일 때 ln(Y)입니다. λ < 0인 경우 Minitab에서는 변환되지 않은 반응의 순서를 유지하기 위해 변환된 반응에 −1을 곱합니다.

Minitab은 -2와 2 사이의 최적 값을 검색합니다. 이 구간을 벗어나는 값의 결과는 더 적합하지 않을 수 있습니다.

Y'가 데이터 Y의 변환인 일반적인 변환의 몇 가지 예는 다음과 같습니다.

람다(λ) 값 변환
λ = 2 Y′ = Y 2
λ = 0.5 Y′ =
λ = 0 Y′ = ln(Y )
λ = −0.5
λ = −1 Y′ = −1 / Y

고정 배치 모형 선택

모형 선택은 저장 수명이 배치에 종속되는지 여부와 시간의 효과가 배치에 종속되는지 여부를 확인합니다. Minitab에서는 다음 세 모형을 차례로 고려합니다.
  1. 시간 + 배치 + 배치*시간(배치의 기울기와 절편이 같지 않음)
  2. 시간 + 배치(배치의 기울기와 절편이 같음)
  3. 시간(배치의 기울기와 절편이 같음)

배치*시간 교호작용이 유의하면 분석에서 첫 번째 모형을 적합합니다. 교호작용이 유의하지 않지만 두 번째 모형에서 배치 항이 유의하면 분석에서 두 번째 모형을 적합합니다. 그렇지 않으면 분석에서 세 번째 모형을 적합합니다.

검정 통계량은 다음과 같습니다.
모형 선택에서는 F-분포를 사용하여 요인을 검정합니다. F-분포의 모수는 다음과 같습니다.
  • 분자 자유도 = 항에 대한 자유도
  • 분모 자유도 = 오차에 대한 자유도
p-값은 검정 통게량보다 큰 F-분포의 비율입니다.

표기법

용어설명
MS평균 제곱
MSE오차에 대한 평균 제곱
F(x)x에서 평가된 주어진 F-분포의 역 누적분포함수

참고 문헌

1. Chow, S. (2007). Statistical Design and Analysis of Stability Studies.

2. U.S. Department of Health and Human Services, Food and Drug Administration, (2004). Guidance for Industry, Q1E Evaluation of Stability Data.

이 사이트를 사용하면 분석 및 사용자 개인 컨텐츠에 대한 쿠키 사용에 동의하는 것입니다.  당사의 개인정보 보호정책을 확인하십시오