변량 배치를 사용한 안정성 연구의 계수에 대한 방법 및 공식

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혼합 모형의 계수

행렬 항에서 계수의 벡터는 다음과 같습니다.

표기법

용어설명
X설계 행렬(상수 포함)
X'X의 전치
Y반응 데이터
의 역
행과 열이 n개인 단위 행렬
모형의 i번째 랜덤 효과에 대한 분산 비율
모형의 i번째 랜덤 효과에 대한 알려진 코드화의 n x mi 행렬
mii번째 랜덤 효과에 대한 수준 수
c

모형의 랜덤 효과 수

c = 2(시간, 배치, 시간*배치 교호작용이 포함된 모형의 경우)

c = 1(시간과 배치가 포함된 모형의 경우)

혼합 모형에 있는 계수의 표준 오차

계수의 표준 오차는 고정 효과에 대한 검정 방법에 따라 달라집니다. 표기법에 대한 자세한 내용은 방법 및 고정 효과 검정 섹션에서 확인하십시오.

Kenward-Roger의 근사

추정된 계수의 표준 오차는 행렬 의 대각 원소의 제곱근입니다.

설명:

Satterthwaite 근사

표준 오차는 행렬 의 대각 원소 제곱근입니다.

설명:

계수에 대한 자유도

다음은 계수의 검정에 대한 가설입니다.
다음 방정식은 계수에 대한 자유도를 제공합니다.
설명:

표기법에 대한 자세한 내용은 방법 및 고정 효과 검정 섹션에서 확인하십시오.

계수에 대한 신뢰 구간

다음 순서의 계수에 대한 (1 − α)% 신뢰 구간: 은 다음 방정식을 갖습니다.

표기법

용어설명
추정된 계수
자유도가 df인 t 분포의 1 − α/2 백분위수
추정된 계수의 표준 오차

t-값

표기법

용어설명
계수에 대한 검정 통계량
추정된 계수
추정된 계수의 표준 오차

p-값(P)

다음 방정식은 계수가 0이라는 귀무 가설에 대한 양측 p-값을 제공합니다.

표기법

용어설명
귀무 가설 하에 T가 계산된 의 절대값보다 작을 확률입니다. 여기서 T는 자유도가 df인 t-분포를 따릅니다.
계수에 대한 t 값.
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