고정 배치를 사용한 안정성 연구의 분산 분석표에 대한 방법 및 공식

원하는 방법 또는 공식을 선택하십시오.

제곱합(SS)

행렬 항에서 여러 제곱합에 대한 공식은 다음과 같습니다.

Minitab에서는 SS 회귀 분석 또는 SS 처리 성분을 순차 제곱합과 수정 제곱합을 모두 사용하여 각 항에 의해 설명되는 변동량으로 세분화합니다.

표기법

용어설명
b계수의 벡터
X설계 행렬
Y반응 값의 벡터
n관측치 수
J1의 n x n 행렬

Adj MS – 회귀 분석

회귀 분석의 평균 제곱(MS)에 대한 공식은 다음과 같습니다.

표기법

용어설명
평균 반응
i번째 적합 반응
p모형의 항 수

Adj MS – 오차

오차의 평균 제곱(MS 오차 또는 MSE로 줄이고 s2로 표기함)은 적합 회귀선 주변의 분산입니다. 공식은 다음과 같습니다.

표기법

용어설명
yii번째 관측된 반응 값
ith번째 적합 반응
n관측치 수
p상수를 제외한 모형 내 계수의 수

F

모형의 모든 요인이 고정 요인인 경우 F-통계량은 다음과 같이 가설 검정에 따라 계산됩니다.

F(항)
F(적합성 결여)

모형에 변량 요인이 있는 경우 F는 각 항에 대한 기대 평균 제곱을 사용하여 구성됩니다. 자세한 내용은 Neter et al.1을 참조하십시오.

표기법

용어설명
Adj MS 항한 항이 모형의 다른 항을 설명한 후 설명하는 변동량의 측도.
MS 오차모형이 설명하지 않는 변동의 측도.
MS 적합성 결여모형에 항을 추가하여 모형화할 수 있는 반응의 변동 측도.
MS 순수 오차반복된 반응 데이터의 변동 측도.
  1. J. Neter, W. Wasserman and M.H. Kutner (1985). Applied Linear Statistical Models, Second Edition. Irwin, Inc.

p-값(P)

귀무 가설을 기각하거나 받아들이는 가설 검정에서 사용됩니다. p-값은 귀무 가설이 참인 경우 최소한 실제로 계산된 값만큼 극단적인 검정 통계량을 얻을 확률입니다. 일반적으로 사용되는 p-값에 대한 컷오프 값은 0.05입니다. 예를 들어, 검정 통계량의 계산된 p-값이 0.05보다 작으면 귀무 가설을 기각합니다.

이 사이트를 사용하면 분석 및 사용자 개인 컨텐츠에 대한 쿠키 사용에 동의하는 것입니다.  당사의 개인정보 보호정책을 확인하십시오