안정성 연구에 대한 예측에 대한 데이터 입력

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지정된 시간의 평균 반응을 예측하기 위해 데이터를 입력할 방법을 가장 잘 설명하는 옵션을 선택합니다. 최종 모형에 배치 변수가 포함된 경우 특정 배치에 대한 반응을 예측할 수도 있습니다.

개별 값 입력

대화 상자에 직접 변수 설정을 입력하려면 다음 단계를 수행하십시오.

  1. 반응 변수에서 예측할 반응 변수를 선택합니다.
  2. 두 번째 드롭다운 리스트에서 개별 값 입력을 선택합니다.
  3. 표에서 각 변수에 대해 하나 이상의 값을 입력합니다. 시간 변수의 경우 모형의 데이터 유형을 일치시킵니다. 예를 들어, 모형이 개월 수를 기반으로 하는 경우 개월 수를 입력합니다. 배치 변수가 있으면 드롭다운 리스트에서 값을 선택합니다.

값의 열 입력

데이터 열을 입력하려면 다음 단계를 수행하십시오.

  1. 반응 변수에서 예측할 반응 변수를 선택합니다.
  2. 두 번째 드롭다운 리스트에서 값의 열 입력을 선택합니다.
  3. 표에서 각 변수에 대해 하나의 열을 입력합니다. 각 열에는 하나의 변수에 대한 값이 있어야 합니다. 모든 열의 행 수는 모두 같아야 합니다. 열은 모형의 데이터 유형과 일치해야 합니다. 예를 들어, 시간 변수가 개월 수인 경우 개월 수가 포함된 숫자 열을 입력합니다. 배치 변수가 "1"과 "2"의 텍스트 값인 경우 값이 "1"과 "2"인 텍스트 열을 입력합니다.
    Minitab에서는 결과를 워크시트 열에 저장하며 세션 창에 표시하지 않습니다. 세션 창에 결과를 표시하려면 결과 하위 대화 상자에서 항목을 선택하십시오.
이 워크시트에서 C1 – C4에는 Minitab에서 안정성 연구 모형을 추정하기 위해 사용한 데이터가 포함됩니다. Month_New에는 월 변수가 예측하는 새 관측치가 포함됩니다. Batch_New에는 각 달에 해당하는 배치가 포함됩니다.
C1 C2 C3 C4 C5 C6
런 순서 배치 약의 농도 Month_New Batch_New
1 0 4 99.27 12 2
2 0 3 100.026 18 4
3 0 5 100.403 24 1
4 0 2 100.108 30 3
5 0 1 99.903 36 5
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