고정 배치를 사용한 안정성 연구에 대한 예측에 대한 방법 및 공식

원하는 방법 또는 공식을 선택하십시오.

GLM 모형

행렬 항에서 일반 선형 회귀 모형에 대한 공식은 다음과 같습니다.

표기법

용어설명
Y반응값의 벡터
X설계 행렬
β모수의 벡터
ε독립 정규 랜덤 변수의 벡터

고정 배치에 대한 적합치 및 SE 적합치

적합치는 예측 y 또는 로, 추정된 회귀 방정식을 사용한 주어진 예측 변수 값에 대한 평균 반응 값입니다.

예측 변수가 하나인 회귀 모형의 적합치 표준 오차는 다음과 같습니다.
예측 변수가 두 개 이상인 회귀 모형의 적합치 표준 오차는 다음과 같습니다.
설명:

표기법

용어설명
xii번째 예측 변수 값
평균 예측 변수
X설계 행렬
n관측치 수
s2평균 제곱 오차

예측 구간

새 관측치의 예측 반응 값이 포함될 것으로 예상되는 범위. 공식은 다음과 같습니다.

표기법

용어설명
주어진 예측 변수 값의 집합에 대한 적합 반응 값
α유의 수준
n관측치 수
p모형의 항 수(절편 항이 모형에 있는 경우 절편 항 포함)
s2평균 제곱 오차
x예측 변수 행렬
xo모형에 절편 항이 있을 때 열 1로 시작하는 주어진 예측 변수 값의 행렬

신뢰 구간

주어진 예측 변수 값의 집합에 대해 추정된 평균 반응 값이 포함될 것으로 예상되는 범위. 공식은 다음과 같습니다.

표기법

용어설명
주어진 예측 변수 값의 집합에 대한 적합 반응 값
α유의 수준
n관측치 수
p모형의 항 수(절편 항이 모형에 있는 경우 절편 항 포함)
s2(b)계수의 분산-공분산 행렬
s2평균 제곱 오차
X예측 변수 행렬
Xo모형에 절편 항이 있을 때 1의 열로 시작하는 주어진 예측 변수 값의 행렬
이 사이트를 사용하면 분석 및 사용자 개인 컨텐츠에 대한 쿠키 사용에 동의하는 것입니다.  당사의 개인정보 보호정책을 확인하십시오