순서형 로지스틱 회귀 분석 개요

예측 변수 집합과 순서형 반응 사이의 관계를 모형화하려면 순서형 로지스틱 회귀 분석을 사용합니다. 순서형 반응에는 순서가 있는 세 개 이상의 결과가 있습니다(예: 낮음, 중간, 높음). 교호작용 및 다항식 항을 포함하고 항을 다른 항 내에 내포하며 다른 연결 함수를 적합할 수 있습니다.

예를 들어, 한 야생 생물학자가 도롱뇽의 생존 기간을 조사하고 생존이 지역 및 물의 유독성 수준과 관련이 있는지 여부를 확인하려고 합니다. 생물학자는 생존 기간을 10일 미만, 11~30일, 30일 초과 등 세 범주로 나눕니다. 반응이 순서형 변수이므로 생물학자는 순서형 로지스틱 회귀 분석을 사용합니다.

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To use ordinal logistic regression, choose 통계분석 > 회귀 분석 > 순서형 로지스틱 회귀 분석.

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