비선형 회귀 분석에 대한 데이터 입력

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데이터 입력

반응값과 기대 함수를 지정하려면 다음 단계를 수행하십시오.

  1. 반응 변수에 설명 또는 예측할 숫자 데이터 열을 입력합니다. 반응값을 Y 변수라고도 합니다.
  2. 기대 함수에 다음 방법 중 하나를 사용하여 예측 변수와 기대 반응값의 관계를 설명하는 함수를 입력합니다.
    • 카탈로그 사용: 미리 정의된 함수를 선택하려면 이 항목을 클릭합니다. 자세한 내용은 카탈로그 사용 절을 참조하십시오.
    • 계산기 사용: 계산기를 사용하여 사용자 정의 함수를 입력하려면 이 항목을 클릭합니다. 자세한 내용은 계산기 사용 절을 참조하십시오.
    • 직접 편집: 함수를 텍스트 상자에 직접 입력합니다.
    자세한 내용은 비선형 회귀 분석에서 기대 함수를 지정하는 방법에서 확인하십시오.
이 워크시트에서 팽창은 반응 변수입니다. Kelvin은 예측 변수이고, 기대 함수에 나타납니다. 반응값과 예측 변수의 관계를 설명하는 기대 함수는(Theta1+Theta2*Kelvin+Theta3*Kelvin^2+Theta4*Kelvin^3)/(1+Theta5*Kelvin+Theta6*Kelvin^2+Theta7*Kelvin^3)입니다.
C1 C2
팽창 Kelvin
0.591 24.41
1.547 34.82
2.902 44.09
2.894 45.07

카탈로그 사용

미리 정의된 기대 함수를 선택합니다.
함수 표시
범주를 선택하여 함수 리스트를 필터링합니다. 함수 범위를 좁히면 원하는 함수를 더 쉽게 찾을 수 있습니다.
함수
기대 함수를 선택합니다. Minitab에서 제공하는 함수나 사용자가 이전에 입력한 사용자 정의 함수를 선택할 수 있습니다. 사용자 정의 함수는 Minitab에서 비선형 회귀 분석을 수행하기 위해 처음 사용할 때 카탈로그에 자동으로 추가됩니다. 함수를 선택하고 확인을 클릭한 후에는 각 자리 표시자에 대한 예측 변수를 선택해야 합니다.
예측 변수 선택
Minitab은 기대 함수에 있는 자리 표시자를 자동으로 나열합니다. 각 자리 표시자에 대한 실제 예측 변수가 포함된 열을 입력하십시오.
내 함수 관리
카탈로그에 있는 사용자 정의 함수의 이름을 변경하거나, 함수에 범주를 할당하거나, 함수를 삭제할 수 있습니다. 새로운 사용자 정의 함수가 포함된 비선형 회귀 분석을 수행할 때마다 함수가 카탈로그에 추가되고 기본 이름과 범주가 할당됩니다. 카탈로그의 표시 방법을 개선하고 사용자 정의 함수를 필터링하려면 이 대화 상자의 기능을 사용하십시오.

계산기 사용

계산기를 사용하여 산술 연산, 비교 연산, 논리 연산, 함수 계산 및 열 연산이 포함된 기대 함수를 입력합니다. 열, 저장된 상수, 숫자, 연산, 함수 및 텍스트를 식에 사용할 수 있지만 행렬은 사용할 수 없습니다. 자세한 내용은 비선형 회귀 분석에서 기대 함수를 지정하는 방법에서 확인하십시오.
기대 함수
Minitab이 비선형 회귀 분석에 사용할 수학 함수를 입력합니다. 변수, 버튼, 함수를 선택하여 식을 만듭니다. 자세한 내용은 계산기을 사용하여 공식 만들기에서 확인하십시오.
함수
계산기 함수의 범주를 선택하여 함수 리스트를 필터링합니다. 자세한 내용은 계산기 함수에서 확인하십시오.

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