명목형 로지스틱 회귀 분석 옵션 선택

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기준 옵션

반응에 대한 기준 사건과 요인에 대한 기준 수준을 변경할 수 있습니다. 기준 사건 또는 수준을 변경해도 전체 유의도에는 영향을 미치지 않지만, 결과가 더 유의해질 수 있습니다. 자세한 내용은 명목형 로지스틱 회귀 분석에서 추정된 계수 해석에서 확인하십시오.
기준 사건
반응 변수에 대한 기본 사건을 변경하려면 기준 사건을 입력합니다. (텍스트와 날짜/시간 수준은 따옴표로 묶어야 합니다.) Minitab은 데이터 유형에 따라 기본적으로 다음과 같은 기준 사건을 설정합니다.
  • 숫자 변수의 경우 가장 큰 숫자 값이 기준 사건입니다.
  • 날짜/시간 변수의 경우 최근 날짜/시간이 기준 사건입니다.
  • 텍스트 변수의 경우 문자순으로 마지막인 사건이 기준 사건입니다.
기준 수준(수준 앞에 범주형 예측 변수 입력)
기본 수준을 변경하려면 범주형 예측 변수, 기준 수준 순으로 입력합니다. (텍스트와 날짜/시간 수준은 따옴표로 묶어야 합니다.) Minitab은 데이터 유형에 따라 기본적으로 다음과 같은 기준 수준을 설정합니다.
  • 숫자형 예측 변수의 경우 가장 작은 숫자 값이 기준 수준입니다.
  • 날짜/시간 예측 변수의 경우 가장 빠른 날짜/시간이 기준 수준입니다.
  • 텍스트 요인의 경우 문자순으로 첫 번째가 기준 수준입니다.
참고

텍스트 변수에 대한 값 순서를 정의한 경우 기본 규칙이 적용되지 않습니다. 반응에 대한 기준 사건의 경우 Minitab에서는 정의한 순서의 첫 번째 값을 기준으로 지정합니다. 범주형 예측 변수의 경우 Minitab에서는 정의한 순서의 마지막 값을 기준 사건으로 지정합니다. 자세한 내용은 Minitab 결과에서 텍스트 값 표시 순서 변경에서 확인하십시오.

알고리즘 옵션

몇 가지 시나리오에서 추정 계수 값을 입력할 수 있습니다. 예를 들어, 알고리즘이 해에 수렴하도록 시작 추정치를 제공하거나 독립 표본으로 모형을 검증하려는 경우가 있습니다. 자세한 내용은 추정된 계수에 대한 초기값 입력에서 확인하십시오.
알고리즘용 시작 추정치
모형 모수에 대한 초기 값을 포함하는 열을 입력합니다. 모형 모수에 대한 초기 값 또는 검증 모형에 대한 모수 추정치를 지정합니다.
검증 모형용 추정치
추정 모형 모수를 포함하는 열을 입력합니다. 그러면 Minitab에서 검증 모형을 적합시킵니다.

최대 반복 횟수에 Minitab이 수렴에 도달하기 위해 수행하는 최대 반복 횟수를 입력합니다. 기본값은 20입니다. Minitab의 로지스틱 회귀 분석 명령을 사용하면 반복적 과정을 통해 최대우도 추정치를 구할 수 있습니다. 수렴되기 전에 최대 반복 횟수에 도달하면 명령이 종료됩니다.

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