명목형 로지스틱 회귀 분석 개요

예측 변수 집합과 명목형 반응 사이의 관계를 모형화하려면 명목형 로지스틱 회귀 분석을 사용합니다. 명목형 반응에는 순서가 없는 세 개 이상의 결과가 있습니다(예: 긁힘, 패임, 찢어짐). 교호작용, 다항식 및 내포된 항을 포함할 수 있습니다.

예를 들어, 한 학교 관리자가 특정 수업에 대한 학생의 선호도에 영향을 미치는 변수를 조사하려고 합니다. 관리자는 학생의 나이와 교수 방법이 수업 선호도와 관련이 있는지 여부를 확인하기 위해 명목형 로지스틱 회귀 분석을 사용합니다.

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