회귀 모형 적합에 대한 데이터 입력

통계분석 > 회귀 분석 > 회귀 분석 > 적합 회귀 모형

분석하려는 데이터 열을 지정하려면 다음 단계를 수행하십시오.

  1. 반응에 설명 또는 예측할 숫자 데이터 열을 하나 이상 입력합니다. 반응을 Y 변수라고도 합니다.
  2. 계량형 예측 변수에 반응 변동을 설명 또는 예측할 수 있는 숫자 데이터 열을 입력합니다. 예측 변수를 Y 변수라고도 합니다.
  3. 범주형 예측 변수에 반응 변동을 설명하거나 예측할 수 있는 범주형 분류 또는 그룹 할당(원료 유형 등)을 입력합니다. 예측 변수를 X 변수라고도 합니다.
이 워크시트에서 강도는 반응이며 합성 섬유 표본의 강도 측정값을 포함합니다. 온도는 계량형 예측 변수이고 기계는 범주형 예측 변수입니다. 예측 변수는 섬유 강도의 차이를 설명할 수 있습니다. 워크시트의 첫 번째 행에서는 첫 번째 섬유 표본의 강도 측정값이 40이고 온도가 136이며 기계 A에서 생산되었음을 확인할 수 있습니다.
C1 C2 C3
강도 온도 기계
40 136 A
53 142 A
32 119 B
36 127 A
42 151 B
45 121 B
이 사이트를 사용하면 분석 및 사용자 개인 컨텐츠에 대한 쿠키 사용에 동의하는 것입니다.  당사의 개인정보 보호정책을 확인하십시오