회귀 모형 적합의 회귀 방정식

회귀 방정식 표의 모든 통계량에 대한 정의 및 해석을 확인해 보십시오.

회귀 방정식

반응과 모형의 항 간의 관계를 설명하려면 회귀 방정식을 사용합니다. 회귀 방정식은 회귀선의 대수적 표현입니다. 선형 모형에 대한 회귀 방정식 형식은 다음과 같습니다. Y= b0 + b1x1. 회귀 방정식에서 Y는 반응 변수, b0는 상수 또는 절편, b1은 선형 항에 대해 추정된 계수(선의 기울기라고도 함), x1은 항의 값입니다.

항이 두 개 이상인 회귀 방정식의 형식은 다음과 같습니다.

y = b0 + b1X1 + b2X2 + ... + bkXk

회귀 방정식에서 문자는 다음을 나타냅니다.
  • y는 반응 변수입니다.
  • b0은 상수입니다.
  • b1, b2, ..., bk는 계수입니다.
  • X1, X2, ..., Xk는 항의 값입니다.

모형에 계량형 변수와 범주형 변수가 모두 포함되어 있는 경우 회귀 방정식 표에 범주형 변수 수준의 각 조합에 대한 방정식이 포함됩니다. 이 방정식을 예측에 사용하려면 범주형 변수의 값을 기준으로 올바른 방정식을 선택한 후 계량형 변수의 값을 입력해야 합니다.

코드화된 단위의 회귀 방정식

결과에서 회귀 방정식이 코드화된 단위임을 나타내면 다음 문장이 모두 참입니다.
  • 계량형 변수를 표준화하기 위한 옵션을 선택했기 때문에 Minitab에서 코드화된 모형을 사용하여 모형을 적합했습니다.
  • 모형이 비계층적이기 때문에 Minitab에서 회귀 방정식에 대해 코드화된 계수를 코드화되지 않은 계수로 변환할 수 없습니다. 코드화되지 않은 단위의 회귀 방정식을 얻으려면 계층적 모형을 지정하거나 코드화되지 않은 단위를 사용하십시오.

회귀 방정식 표에서 코드화되거나 코드화되지 않은 단위를 지정하지 않은 경우 코드화되지 않은 단위입니다.

해석

코드화된 단위의 회귀 방정식의 경우 자연 단위 대신 코드화된 값을 사용하여 계수를 해석하십시오. 자세한 내용은 계수 표에 대한 모든 통계량에서 "코드화된 계수"를 클릭하십시오.

코드화되지 않은 단위의 회귀 방정식

결과에서 회귀 방정식이 코드화되지 않은 단위임을 나타내면 다음 문장이 모두 참입니다.
  • 계량형 변수를 표준화하기 위한 옵션을 선택했기 때문에 Minitab에서 코드화된 모형을 사용하여 모형을 적합했습니다.
  • Minitab에서 회귀 방정식 표에 대해 코드화된 계수를 코드화되지 않은 계수로 변환할 수 있었습니다.

회귀 방정식 표에서 코드화되거나 코드화되지 않은 단위를 지정하지 않은 경우 코드화되지 않은 단위입니다.

해석

코드화되지 않은 단위의 회귀 방정식의 경우 각 변수의 자연 단위를 사용하여 계수를 해석하십시오. 자세한 내용은 "회귀 방정식"을 참조하십시오.

계수 표에 코드화된 계수가 표시됩니다.

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