포아송 모형 적합에 대한 데이터 입력

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분석할 데이터 열을 지정하려면 다음 단계를 수행하십시오.

  1. 반응 변수에 설명 또는 예측할 포아송 분포 데이터 열을 입력합니다. 포아송 데이터는 표본의 결점 수와 같은 단위당 개수입니다. 반응을 Y 변수라고도 합니다.
  2. (선택 사항) 빈도에 반응 값에 해당하는 개수를 포함하는 열을 입력합니다.
  3. 계량형 예측 변수에 반응의 변동을 설명 또는 예측할 수 있는 숫자 데이터 열을 입력합니다. 예측 변수를 X 변수라고도 합니다.
  4. 범주형 예측 변수에 반응의 변동을 설명하거나 예측할 수 있는 범주형 분류 또는 그룹 할당(원료 유형 등)을 입력합니다. 예측 변수를 X 변수라고도 합니다.
이 워크시트에서 변색은 반응이고 주형 부품의 변색 결점 수를 포함합니다. 시간온도는 계량형 예측 변수이고 나사 크기는 범주형 예측 변수입니다.
C1 C2 C3 C4
시간 나사 크기 온도 변색
0 215 54
1 215 59
2 80 52
3 80 49
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