이항 로지스틱 모형 적합 개요

Use 이항 로지스틱 모형 적합 to describe the relationship between a set of predictors and a binary response. 이항 반응에는 두 개의 결과가 있습니다(예: 통과 또는 실패). 교호작용 및 다항식 항을 포함하고 단계적 회귀 분석을 수행하며 다른 연결 함수를 적합할 수 있습니다.

For example, marketers at a cereal company investigate the effectiveness of an ad campaign for a new cereal. The marketers can use binary logistic regression to determine whether people who saw the ad are more likely to buy the cereal.

분석을 수행한 후 Minitab에서는 다음과 같은 작업을 수행할 수 있도록 모형을 저장합니다.
  • Predict the probability of an event for new or existing observations.
  • 변수 간의 관계 표시.
  • 여러 반응을 최적화하는 값 찾기.
자세한 내용은 저장된 모형 개요에서 확인하십시오.

이 분석의 위치

To fit a binary logistic regression model, choose 통계분석 > 회귀 분석 > 이항 로지스틱 회귀 분석 > 적합 이항 로지스틱 모형.

대체 분석 사용 시기

  • 반응 변수에 자연스러운 순서를 갖는 세 개 이상의 범주가 있으면(예: 적극 반대, 반대, 중립, 찬성, 적극 찬성) 순서형 로지스틱 회귀 분석을 사용하십시오.
  • 반응 변수에 자연스러운 순서를 갖지 않는 세 개 이상의 범주가 있으면(예: 긁힘, 패임, 찢어짐) 명목형 로지스틱 회귀 분석을 사용하십시오.
  • 반응 변수가 발생 횟수를 카운트하면(예: 결점 수) 포아송 모형 적합을 사용하십시오.
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