판별 분석을 사용하여 새 관측치의 소속 그룹 예측

일반적으로 판별 분석은 알려진 그룹의 관측치에서 판별 함수를 계산하는 데 사용합니다. 새로운 관측치가 생성되면 판별 함수를 사용하여 관측 개체가 속할 그룹을 예측할 수 있습니다.

설명 변수가 반응 수준에 따라 공분산 행렬이 동일한 다변량 정규 분포를 따르지 않는 경우 표준 판별 분석 절차를 사용하면 통계적으로 일관성이 없습니다. 이러한 경우에는 로지스틱 회귀 분석을 통해 더욱 정확한 결과를 얻을 수 있습니다.

  1. 통계분석 > 다변량 > 판별 분석을 선택합니다.
  2. 그룹에 원래 표본의 그룹 코드가 있는 열을 입력합니다.
  3. 예측 변수에 원래 표본의 측정 데이터가 있는 열을 입력합니다.
  4. 옵션을 클릭합니다. 소속 그룹 예측에 하나 이상의 관측치를 나타내는 상수 또는 열을 입력합니다. 상수 또는 열의 수는 예측 변수의 수와 같아야 합니다.
  5. 필요에 따라 다른 대화 상자 옵션을 선택한 다음 확인을 클릭합니다.
    참고

    또한 관측치에 대한 판별 함수 값을 계산(계산 > 계산기을 선택)한 다음 함수 값이 가장 높은 그룹에 할당할 수 있습니다.

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