큰 데이터 집합에서 "주성분"이라고 하는 상관되지 않은 적은 수의 변수를 식별하려면 주성분 분석을 사용합니다. 이 분석을 사용하여 관측된 변수의 선형 결합인 새 변수(주성분)를 만듭니다. 주성분 분석의 목적은 가장 적은 수의 주성분을 사용하여 분산의 최대량을 설명하는 것입니다.

예를 들어, 한 분석가가 새 샴푸의 여러 특성에 대한 고객 반응을 분석하기 위해 주성분 분석을 사용합니다. 분석가는 측정된 관측 변수보다 쉽게 해석하고 분석할 수 있는 상관되지 않은 적은 수의 변수를 식별할 수 있는지 여부를 확인하려고 합니다.

주성분 분석은 일련의 분석 단계 중 한 단계로 흔히 사용됩니다. 예를 들어, 다중 공선성을 피하거나 관측치에 비해 예측 변수의 수를 줄이기 위해 회귀 분석을 수행하기 전에 주성분 분석을 이용할 수 있습니다.

이 분석의 위치

주성분 분석을 수행하려면 통계분석 > 다변량 > 주성분 분석을 선택하십시오.

대체 분석 사용 시기

관측된 각 변수를 인자의 선형 함수로 모형화하려면 인자 분석을 사용하십시오. 인자 분석은 변수 간의 공분산을 관측할 수 없는 (잠재적인) 몇 개 인자의 관점에서 설명합니다.

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