항목 분석에 대한 데이터 입력

통계분석 > 다변량 > 항목 분석

분석에 대한 데이터를 지정하고 변수를 표준화할 것인지 여부를 나타냅니다.

데이터 입력

변수에 분석하려는 데이터 열을 입력합니다. 두 개 이상의 숫자 데이터 열이 있어야 합니다. 각 열에는 설문조사 또는 검사 항목에 대한 반응이 포함됩니다. 각 열에 결측값이 아닌 값이 두 개 이상 있어야 합니다. 결측값이 포함된 열이 있으면 전체 행이 무시됩니다.

이 워크시트에서 각 열에는 고객 만족도 설문조사의 서로 다른 질문에 대한 고객 반응이 5단계 척도로 포함됩니다. 각 행은 개별 고객의 반응을 나타냅니다.

C1 C2 C3
질문 1 질문 2 질문 3
5 2 3
2 2 4
3 5 2
4 4 4
1 2 1
4 3 4

변수 표준화

검사나 설문조사의 모든 항목에 동일한 가중치를 부여하려면 변수 표준화을 선택합니다. Minitab에서는 항목을 공통 척도로 변환하고 표준화된 값을 사용하여 Cronbach의 알파와 생략된 변수 상관 계수를 계산합니다. 표준화된 값은 통계량을 계산하기 위해서만 사용되며 워크시트에 저장되지 않습니다.

표준화는 대부분의 경우에 좋은 방법이며, 항목들이 서로 다른 척도를 사용하는 경우 특히 중요합니다. 항목 1의 척도는 1 − 3, 항목 B의 척도는 1 − 20이라고 가정합니다. 항목이 표준화되지 않은 경우 Minitab에서는 항목의 변동성을 기준으로 항목에 가중치를 부여하며 척도 값이 더 크기 때문에 항목 A보다 항목 B에 더 가중치를 부여합니다. 아마도 이 결과는 원하는 결과가 아니기 때문에 가중치가 동일하지 않게 부여되지 않도록 항목을 표준화해야 합니다.

이 사이트를 사용하면 분석 및 사용자 개인 컨텐츠에 대한 쿠키 사용에 동의하는 것입니다.  당사의 개인정보 보호정책을 확인하십시오