판별 분석에 대한 주요 결과 해석

판별 분석을 해석하려면 다음 단계를 수행하십시오. 주요 결과에는 정분류 비율 및 잘못 분류된 관측치 요약이 포함됩니다.

1단계: 관측치가 얼마나 잘 분류되는지 평가

관측치가 얼마나 잘 분류되는지를 평가하려면 참 그룹에 정확하게 배치된 관측치의 비율을 조사합니다.

분류 요약 참 그룹 그룹에 넣기 1 2 3 1 59 5 0 2 1 53 3 3 0 2 57 전체 N 60 60 60 N 수정 59 53 57 비율 0.983 0.883 0.950
분류 수정 N 수정 비율 180 169 0.939
주요 결과: 비율, 정분류 비율

이 결과에서는 전체적으로 관측치의 93.9%가 정확한 그룹에 배치되었습니다. 그룹 1에는 관측치의 98.3%가 정확하게 배치되어 정확하게 배치된 관측치의 비율이 가장 높습니다. 그룹 2에는 60개중 53개(88.3%)만이 정확하게 분류되어 정확하게 배치된 관측치의 비율이 가장 낮습니다. 따라서 분류 시스템에서 그룹 2에 속하는 관측치를 식별할 때 가장 문제가 많습니다.

2단계: 잘못 분류된 관측치 조사

관측치를 넣은 그룹(예측 그룹)과 워크시트의 그룹화 열에 표시된 그룹(참 그룹)을 비교합니다. 예측 그룹이 참 그룹과 일치하지 않으면 관측치가 잘못 분류된 것입니다. 관측치가 잘못 분류될 가능성을 나타내는 패턴을 찾아보십시오.
참고

분석에 교차 검증을 사용한 경우 교차 검증된 (X-값) 예측 그룹을 참 그룹과 비교합니다.

분류 요약 참 그룹 그룹에 넣기 1 2 3 1 59 5 0 2 1 53 3 3 0 2 57 전체 N 60 60 60 N 수정 59 53 57 비율 0.983 0.883 0.950
잘못 분류된 관측치 요약 참 예측 관측치 그룹 그룹 그룹 거리 제곱 확률 4** 1 2 1 3.524 0.438 2 3.028 0.562 3 25.579 0.000 65** 2 1 1 2.764 0.677 2 4.244 0.323 3 29.419 0.000 71** 2 1 1 3.357 0.592 2 4.101 0.408 3 27.097 0.000 78** 2 1 1 2.327 0.775 2 4.801 0.225 3 29.695 0.000 79** 2 1 1 1.528 0.891 2 5.732 0.109 3 32.524 0.000 100** 2 1 1 5.016 0.878 2 8.962 0.122 3 38.213 0.000 107** 2 3 1 39.0226 0.000 2 7.3604 0.032 3 0.5249 0.968 116** 2 3 1 31.898 0.000 2 7.913 0.285 3 6.070 0.715 123** 3 2 1 30.164 0.000 2 5.662 0.823 3 8.738 0.177 124** 3 2 1 26.328 0.000 2 4.054 0.918 3 8.887 0.082 125** 3 2 1 28.542 0.000 2 3.059 0.521 3 3.230 0.479
주요 결과: 관측치, 참 그룹, 예측 그룹

분류 요약 표의 2열은 53개의 관측치가 그룹 2에 올바르게 할당되었다는 것을 보여줍니다. 그러나 그룹 2의 관측치 5개를 그룹 1에 대신 넣었으며 그룹 2의 관측치 2개를 그룹 3에 넣었습니다. 따라서 그룹 2의 관측치 7개가 다른 그룹으로 잘못 할당되었습니다.

잘못 분류된 관측치 요약 표는 관측치 65, 71, 78, 79 및 100이 그룹 2 대신 그룹 1로 잘못 분류되었다는 것을 나타내며, 이러한 오분류가 가장 자주 발생합니다.

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