한 비즈니스 분석가가 성공적인 중소 제조업체 22곳을 향후 분석에 사용할 수 있는 그룹으로 분류하려고 합니다. 이 분석가는 고객 수, 수익률, 매출액 및 사업년수에 대한 데이터를 수집합니다. 비즈니스 분석가는 분할 공정을 시작하기 위해 회사를 기성 회사, 중간 성장 회사, 신생 회사 등 세 가지 초기 그룹으로 구분합니다,

  1. 표본 데이터 집합비즈니스측정기준.MTW을 엽니다.
  2. 통계분석 > 다변량 > K-평균 군집 분석을 선택합니다.
  3. 변수고객 '수익률' 매출액 기간(년)을 입력합니다.
  4. 분할 지정 기준에서 초기 분할 열을 선택하고 초기을 입력합니다.
  5. 변수 표준화을 선택합니다.
  6. 저장을 클릭합니다. 소속 군집 열최종을 입력합니다.
  7. 각 대화 상자에서 확인을 클릭합니다.

결과 해석

비즈니스 분석가가 제공한 초기 그룹을 기반으로 K-평균 군집 분석은 22개의 회사를 기성 업체 4개, 중간 성장 업체 8개 및 신생 업체 10개 등 3개의 군집으로 분류합니다. Minitab에서는 각 관측치의 소속 군집을 워크시트의 최종 열에 저장합니다.

군집 1(기성 업체)이 중심으로부터의 평균 거리 값(0.578)이 가장 작아 세 군집 중에서 변동성이 가장 작습니다. 군집 1은 또한 관측치 수가 가장 작습니다(4).

K-평균 군집 분석: 고객, 수익률, 매출액, 기간(년)

방법 군집 수 3 표준화 변수 예
최종 분할 관측치 군집 내 중심으로부터 중심으로부터 수 제곱합 평균 거리 최대 거리 군집1 4 1.593 0.578 0.884 군집2 8 8.736 0.964 1.656 군집3 10 12.921 1.093 1.463
군집 중심 변수 군집1 군집2 군집3 총 중심 고객 1.2318 0.5225 -0.9108 0.0000 수익률 1.2942 0.2217 -0.6950 0.0000 매출액 1.1866 0.5157 -0.8872 0.0000 기간(년) 1.2030 0.5479 -0.9195 0.0000
군집 중심 간 거리 군집1 군집2 군집3 군집1 0.0000 1.5915 4.1658 군집2 1.5915 0.0000 2.6488 군집3 4.1658 2.6488 0.0000
이 사이트를 사용하면 분석 및 사용자 개인 컨텐츠에 대한 쿠키 사용에 동의하는 것입니다.  당사의 개인정보 보호정책을 확인하십시오