모형에 항을 포함하거나 제외해야 합니까?

반응 표면 모형에 포함할 항과 모형에서 제외할 항을 결정하는 것은 중요합니다. 여러 사항이 결정에 영향을 미칩니다.
  • 일반적으로 항을 제외하는 첫 번째 단계는 p-값을 관측하는 것입니다. p-값이 알파 수준(α)보다 작으면 항이 모형에 남아 있어야 합니다.
  • p-값이 α보다 작은 경우에도 항을 제외할 수 있습니다. 그러나 먼저 다음을 고려해야 합니다.
    • 항이 제외된 경우 수정 R-제곱 및 S가 변경되는 방식. 수정 R-제곱이 높을수록 모형이 더 좋아집니다. S는 작을수록 모형이 더 좋아집니다. 따라서 특정 항을 제외할 경우 R(수정)이 작아지고 S가 커지면 해당 항은 제외하지 않고 모형에 그대로 두는 것이 좋습니다.
    • 항을 제외한 결과 적합성 결여에 미치는 영향. 잔차 그림을 평가하여 적합성 결여 여부를 확인할 수 있습니다.
    • 저차 항을 제외한 결과 모형 계층 구조에 미치는 영향. 계층적 모형에서는 높은 차수의 항을 구성하는 모든 낮은 차수의 항이 모형에 표시됩니다. 예를 들어, 교호작용 항 A*B*C가 포함된 항은 A, B, C, A*B, A*C, B*C 항이 포함된 경우 계층적입니다. 코드화되지 않은(또는 자연) 단위로 방정식을 생성하려면 반응 표면 모형이 계층적이어야 합니다.

앞에 나온 내용은 모두 통계적 고려 사항입니다. 경우에 따라 특정 항이 통계적으로 유의하지 않더라도 정당한 기술적 또는 과학적 이유에 근거하여 해당 항을 모형에 포함할 수 있습니다. 따라서 기술적 지식과 통계적 지식을 조합하여 결론을 유도해야 합니다.

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