모형, 모형이 적합한 항 및 모형화한 혼합의 유형

혼합물 설계 유형에 따라 사용할 수 있는 모형 항이 달라집니다. 단순 혼합물 설계(성분만 포함), 혼합물-공정 변수 설계(성분 및 공정 변수 포함) 또는 혼합물-양 설계(성분 및 양 포함)에 대해 모형을 적합시킬 수 있습니다.

적합시킬 항 및 반응 표면의 선형성 또는 곡면성을 모형화할 수 있는지 여부는 선택하는 모형의 차수에 따라 다릅니다.

통계분석 > 실험계획법 > 혼합물 설계 > 혼합물 설계 분석 > 에서 선형, 2차, 특수 3차, 완전 3차, 특수 4차완전 4차 모형 중에서 선택할 수 있습니다. 또는 이 항들의 부분 집합인 모형을 적합시킬 수 있습니다. 다음 표는 이러한 모형을 요약하여 보여줍니다. 모형화할 수 있는 다양한 혼합 효과에 대한 자세한 내용은 [1]을 참조하십시오.

모형 유형 혼합 유형

선형(1차)

선형

가법

2차

선형 및 2차

가법

비선형 상조적 2-성분 혼합

또는

가법

비선형 상극적 2-성분 혼합

특수 3차(3차)

선형, 2차 및 특수 3차

가법

비선형 상조적 2-성분 혼합

비선형 상극적 2-성분 혼합

완전 3차(3차)

선형, 2차,특수 3차 및 완전 3차

가법

비선형 상조적 2-성분 혼합

비선형 상극적 2-성분 혼합

비선형 상조적 3-성분 혼합

비선형 상극적 3-성분 혼합

특수 4차(4차)

선형, 2차, 특수 3차, 완전 3차 및 특수 4차

가법

비선형 상조적 2-성분 혼합

비선형 상극적 2-성분 혼합

비선형 상조적 3-성분 혼합

비선형 상극적 3-성분 혼합

비선형 상조적 4-성분 혼합

비선형 상극적 4-성분 혼합

완전 4차(4차)

선형, 2차, 특수 3차, 완전 3차, 특수 4차 및 완전 4차

가법

비선형 상조적 2-성분 혼합

비선형 상극적 2-성분 혼합

비선형 상조적 3-성분 혼합

비선형 상극적 3-성분 혼합

비선형 상조적 4-성분 혼합

비선형 상극적 4-성분 혼합

하한이 0인 성분이 없고 비율로 설계를 분석하도록 선택한 경우에는 이전의 모든 모형에서 역 성분 항을 적합시킬 수 있습니다. 역 성분 항을 사용하면 하나 이상의 성분 비율이 경계에 가까워질 때 발생하는 극단적인 반응의 변화를 모형화할 수 있습니다. 예를 들어, 레모네이드를 개발하는 연구에서 맛의 호감도를 실험한다고 가정합니다. 이 경우, 레모네이드 호감도의 극단적인 변화는 단맛을 주는 성분이 0일 때 발생합니다. 즉, 레모네이드가 너무 신맛이 나는 시점에서 발생합니다.

혼합물 설계 분석은 상수 항을 사용하지 않고 모형을 적합시킵니다. 예를 들어, 세 가지 성분으로 구성된 2차 모형은 다음과 같습니다.

Y = b1A + b2B + b3C + b12AB + b13AC + b23BC

혼합물 설계 분석을 열려면 통계분석 > 실험계획법 > 혼합물 설계 > 혼합물 설계 분석을 선택하십시오.

[1] J.A. Cornell (2002). Experiments With Mixtures: Designs, Models, and the Analysis of Mixture Data, Third Edition, John Wiley & Sons.

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