Randomization is a technique that is used to balance the effect of extraneous or uncontrollable conditions that can impact the results of an experiment. For example, ambient temperature, humidity, raw materials, or operators can change during an experiment and inadvertently affect test results. By randomizing the order in which experimental runs are done, you reduce the chance that differences in experimental materials or conditions strongly bias results. Randomization also lets you estimate the inherent variation in materials and conditions so that you can make valid statistical inferences based on the data from your experiment.

옵셋 인쇄 회사를 위해 일하고 있고 제책 기술의 효율성을 최대화하려 한다고 가정합니다. 접착제 온도, 용지 종류 및 냉각 시간과 같은 요인을 제어할 수 있습니다. 그러나 접착제의 응고 속도에 영향을 미칠 수 있는 습도는 제어할 수 없습니다. 또는 쉽게 제어하거나 측정할 수 없는 다른 "알 수 없는" 요인이 있을 수 있습니다. 예를 들어, 제책 기계가 일정한 압력을 적용하지 못할 수 있습니다.

설계된 실험을 생성하면 Minitab이 설계의 런 순서 또는 요인 조합의 순서를 자동으로 랜덤화합니다. 예를 들어, 제책 예제를 기반으로 한 2-수준 완전 요인 설계는 다음 결과를 생산합니다. 이 결과는 랜덤화 때문에 다를 수 있습니다.

C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7
표준 순서 런 순서 중앙점 블럭 접착제 온도 용지 유형 냉각 시간
5 1 1 1 250 광택 24
1 2 1 1 250 광택 12
7 3 1 1 250 광택 없음 24
6 4 1 1 350 광택 24
2 5 1 1 350 광택 12
3 6 1 1 250 광택 없음 12
4 7 1 1 350 광택 없음 12
8 8 1 1 350 광택 없음 24
Minitab에서는 각각 표준 순서와 런 순서를 저장하기 위해 C1(표준 순서)과 C2(런 순서)를 예약하고 이름을 지정합니다.
  • 표준 순서는 표준 순서 또는 Yates 순서로 실험하는 경우의 런 순서를 나타냅니다.
  • 런 순서는 랜덤 순서인 실험의 런 순서를 나타냅니다. 이는 실험을 수행할 때 따라야 하는 순서입니다.

랜덤화하지 않은 상태에서는 런 순서와 표준 순서가 동일합니다. 경우에 따라 랜덤화를 수행했을 때 바람직하지 않은 런 순서가 지정될 수 있습니다. 예를 들어, 산업 분야의 실험에서는 요인 수준을 변경하는 것이 어렵거나 비용이 많이 들 수 있으며 요인 수준을 변경한 후 시스템이 안정적인 상태로 복귀하는 데 많은 시간이 걸릴 수 있습니다. 이 상태에서는 랜덤화를 하지 않을 수 있습니다. 또는 수준 변경을 최소화하기 위해 분할구 설계를 사용하여 랜덤화할 수도 있습니다.

동일한 런 순서로 랜덤화 설계를 다시 생성하려면 난수 생성기의 기준값을 선택하십시오. 그런 다음, 설계를 다시 생성할 때 동일한 기준값을 사용하십시오.

참고

블럭이 두 개 이상이면 각 블럭이 독립적으로 랜덤화됩니다.

참고

In Minitab, use 설계 표시 to switch between a random and standard order display in the worksheet. Choose 통계분석 > 실험계획법 > 설계 표시.

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