Minitab에서 워크시트에 설계 정보를 저장하는 방법

설계를 생성하면 워크시트에 해당 설계 정보를 저장하는 설계 개체가 생성됩니다. 데이터를 올바르게 분석하고 그림으로 표시하려면 이 정보가 필요합니다.

다음과 같은 열에 설계가 있습니다.
표준 순서
표준 순서는 랜덤화되지 않은 런 순서입니다. 이 열은 설계를 교과서나 다른 응용 프로그램에 있는 설계와 비교하는 데 유용합니다. 설계를 표준 순서로 표시하려면 통계분석 > 실험계획법 > 설계 표시을 선택합니다. 설계의 표준 순서을 선택한 다음 확인을 클릭합니다.
런 순서
런 순서는 실험을 수행해야 하는 순서입니다. 실험을 랜덤 순서로 실행하면 치우침의 가능성이 줄어듭니다. 런 순서는 "잔차 대 순서" 그래프를 생성하는 경우 사용됩니다. 설계를 런 순서로 표시하려면 통계분석 > 실험계획법 > 설계 표시을 선택합니다. 설계의 런 순서을 선택한 다음 확인을 클릭합니다.
중앙점(2-수준 요인 설계)
중앙점은 모든 요인 수준이 낮은 수준과 높은 수준 사이의 중간으로 설정된 실험 런을 나타냅니다.
  • 1은 구석점입니다.
  • 0은 중앙점입니다.
점 유형(Plackett-Burman, 확정 선별, 분할구, 일반 완전 요인, 반응 표면 및 혼합물 설계)
설계된 실험의 점 유형입니다.
  • 1은 구석점입니다.
  • 0은 중앙점입니다.
  • -1은 축 점입니다.
  • 2는 가장자리 점입니다.
블럭
블럭은 비교적 동질한 조건에서 실행되는 실험 런 그룹을 나타내는 범주형 변수입니다. 실험 계획 및 분석에서 블럭을 사용함으로써 제어되지 않은 요인으로 인한 치우침과 오차 변동을 최소화할 수 있습니다. 블럭은 실험 요인에 의해 야기되지 않는 반응 변수의 변동을 설명할 수 있습니다.
요인 또는 성분 열
실험에서 반응 변수에 영향을 미치는지 확인하기 위해 변경하는 변수입니다.

설계를 분석하려면 워크시트 데이터를 수정할 때 몇 가지 규칙을 준수해야 합니다. Minitab에서 설계를 분석하려면 통계분석 > 실험계획법 > 설계 > 설계 분석을 선택합니다. 변경한 내용으로 인해 설계가 손상된 경우에도 사용자 설계를 정의하여 설계를 분석할 수 있습니다. Minitab에서 사용자 설계를 정의하려면 통계분석 > 실험계획법 > 설계 > 사용자 설계 정의를 선택합니다.

  • 설계가 들어 있는 열을 삭제하거나 이동할 수 없습니다.
  • 워크시트의 다른 모든 열, 즉 마지막 설계 열 이후의 모든 열에는 데이터를 입력하거나 편집 및 분석할 수 있습니다. 반응 및 공변량 데이터 또는 워크시트에 입력하려는 다른 데이터를 넣을 수 있습니다.
  • 설계에서 런을 삭제할 수 있습니다. 런을 삭제하면 모형의 모든 항을 적합하지 못할 수도 있습니다. 이 경우 Minitab은 적합할 수 없는 항을 자동으로 제거하고, 나머지 항을 사용하여 분석을 수행합니다.
  • 설계에 런을 추가할 수 있습니다. 예를 들어, 중앙점 또는 관심 있는 특정 런의 반복실험을 추가할 수 있습니다. 각 요인 또는 성분의 수준이 적절한지 그리고 표준 순서, 런 순서, 중앙점, 점 유형 및 블럭에 적절한 값을 입력했는지 확인합니다. 이러한 열과 요인 또는 성분 열은 길이가 같아야 합니다. 표준 순서 및 런 순서에는 적당한 숫자를 임의로 사용할 수 있습니다. Minitab에서는 이 두 열을 사용하여 워크시트의 데이터 순서를 지정합니다.
  • 데이터 창에서 변형된 런에 대한 요인 수준을 변경할 수 있습니다.
  • 설계를 수정하여 요인 수준 설정을 변경할 수 있습니다. 설계를 수정하려면 통계분석 > 실험계획법 > 설계 수정을 선택합니다. 그러나 요인 유형을 숫자 형식에서 텍스트 형식으로 또는 텍스트 형식에서 숫자 형식으로 변경할 수는 없습니다.
  • 통계분석 > 실험계획법 > 설계 수정을 사용하여 요인과 성분의 이름을 변경하거나 설계를 랜덤화하거나 설계를 다시 랜덤화할 수 있습니다.
  • 실험계획법 메뉴의 절차뿐만 아니라 모든 절차를 사용하여 설계의 데이터를 분석할 수도 있습니다.
  • 워크시트에 요인을 입력하고 설계에 추가할 수 있습니다. 그런 다음 사용자 설계를 정의합니다.
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