Taguchi 결과 예측에 대해 표시할 예측 결과 지정

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예측에서 Taguchi 실험 모형을 사용한 요인 설정에 대해 표시할 반응 특성을 선택합니다. 이 결과를 워크시트에 저장할 수도 있습니다.

평균(정적 설계의 경우)
정적 Taguchi 설계의 각 제어 요인 수준 조합에 대한 평균 반응을 예측합니다.
목적에 따라 목표 평균을 달성하거나 평균을 최소화 또는 최대화하는 요인 수준을 찾는 것이 목표입니다. 예를 들어, 네 가지 제어 요인이 골프공의 평균 비행 거리에 어떤 영향을 미치는지 확인하려고 합니다. 각 평균은 요인 수준 설정의 조합에 대한 비행 거리의 추정치를 제공합니다. 비행 거리를 최대화하는 데 관심이 있기 때문에 가장 큰 평균을 산출하는 요인 수준을 찾으려고 합니다.
기울기(동적 설계의 경우)
동적 Taguchi 설계의 신호 요인에 대한 반응의 평균 변화율을 예측합니다.
대부분 목표 기울기를 충족하는 요인 수준을 선택하는 것이 목표입니다. Minitab에서는 동적 실험의 각 요인 조합에서 신호-반응 데이터에 대해 기준 점(지정된 경우)을 지나는 최소 제곱 적합선의 기울기를 계산합니다.
예를 들어, 한 연구자 그룹에서 5가지 제어 요인이 식물의 성장률에 어떤 영향을 미치는지 확인하려고 합니다. 잡음 요인이 2개(온도와 습도), 신호 요인이 1개(시간) 있습니다. 이 예의 기울기는 여러 조건에서 일정 기간 동안 식물 성장률의 추정치를 제공합니다.
신호 대 잡음 비
Taguchi 설계의 각 제어 요인 수준 조합에 대해 개별 신호 대 잡음비를 예측합니다.
대부분 신호 대 잡음비를 최대화하는 요인 수준을 선택하는 것이 목표입니다. 그러나 설계를 분석할 때 실험의 목적에 따라 다른 신호 대 잡음비를 선택할 수 있습니다.
표준 편차
잡음으로 인한 반응의 변동을 예측합니다.
대부분 표준 편차를 최소화하는 요인 수준을 선택하는 것이 목표입니다. Minitab에서는 설계의 각 제어 요인 조합에 대해 개별 표준 편차를 계산합니다. 예를 들어, 한 연구자 그룹에서 5가지 제어 요인이 식물의 성장률에 어떤 영향을 미치는지 확인하려고 합니다. 연구자들은 온도와 습도 등 두 가지 잡음 요인을 고려합니다. 이 예제의 표준 편차는 5가지 제어 요인 각각에 대해 온도와 습도로 인한 식물 성장의 변동성에 대한 추정치를 제공합니다.
표준 편차의 Ln
잡음으로 인한 반응에 있는 표준 편차의 자연 로그를 예측합니다.

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