Taguchi 결과 예측에 대한 모든 통계량

예측된 Taguchi 결과와 함께 제공되는 모든 통계량에 대한 정의 및 해석 방법을 확인해 보십시오.

예측 값, 신호 대 잡음비

신호 대 잡음비는 반응에 대한 잡음의 효과를 최소화하는 제어 요인 설정을 찾을 때 사용할 수 있는 로버스트성의 측도입니다. Minitab에서는 설계의 각 제어 요인 수준 조합에 대해 개별 신호 대 잡음비를 계산합니다. 실험의 목적에 따라 다른 신호 대 잡음비를 선택할 수 있습니다. 모든 경우에 신호 대 잡음비를 최대화할 수 있습니다.

예측 값은 이러한 신호 대 잡음비에서 계산되는 주효과와 선택된 교호작용을 기초로 합니다.

예측 값, 평균

평균은 정적 Taguchi 설계의 각 제어 요인 수준 조합에 대한 평균 반응입니다.

예측 값은 이러한 평균에서 계산되는 주효과와 선택된 교호작용을 기초로 합니다.

예측 값, 기울기

기울기는 신호 요인에 대한 반응의 변화율입니다. 동적 반응 실험의 각 요인 조합에 대해 Minitab은 기준 점(지정된 경우)을 통과하는 신호-반응 데이터에 대한 최소 제곱 적합선의 기울기를 계산합니다.

예측 값은 이러한 기울기에서 계산되는 주효과와 선택된 교호작용을 기초로 합니다.

예측 값, 표준 편차

표준 편차는 잡음으로 인한 반응의 변동을 나타냅니다. Minitab에서는 설계의 각 제어 요인 수준 조합에 대해 개별 표준 편차를 계산합니다.

정적 설계의 경우 반응의 평균에 대한 표준 편차가 계산되고, 동적 설계의 경우 회귀선에 대한 표준 편차가 계산됩니다. 표준 편차는 MSE(평균 제곱 오차)의 제곱근입니다.

예측 값은 이러한 표준 편차에서 계산되는 주효과와 선택된 교호작용을 기초로 합니다.

예측 값, Ln(표준 편차)

Minitab에서는 설계의 각 제어 요인 수준 조합에 대해 표준 편차의 자연 로그를 계산합니다.

예측 값은 이러한 변환된 표준 편차에서 계산되는 주효과와 선택된 교호작용을 기초로 합니다.

요인 설정

Minitab에서는 모형과 요인 설정을 사용하여 예측 값을 계산합니다. 분석을 제대로 수행했는지 확인하려면 요인 설정 표를 사용하십시오.

요인 수준 조합이 여러 개이면 어느 조합이 예측 값을 비교하는 데 가장 적합한지 확인할 수 있습니다.

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