Taguchi 설계 분석에 대한 데이터 고려사항

유효한 결과를 얻으려면 데이터를 수집하고 분석을 수행하거나 결과를 해석할 때 다음 지침을 따르십시오.

데이터에 제어 요인이 2개 이상 포함되어야 함
Minitab에서 설계된 실험에는 제어 요인이 2개 이상이어야 합니다. Taguchi 분석은 실제 측정값이 계량형 척도에 있더라도, 모든 요인을 범주형으로 간주합니다.
  • 하나의 범주형 요인만 있고 계량형 예측 변수가 없는 경우 일원 분산 분석을 사용할 수 있습니다.
  • 하나의 계량형 요인만 있으면 적합선 그림을 사용하십시오.
동적 설계의 경우 신호 요인이 1개 있어야 함
신호 요인에는 정상적인 함수를 사용하기 위해 제품의 사용자가 제어하는 설정 범위의 요인이 있습니다. 신호 요인은 각 신호 수준에서 반응이 측정되는 동적 실험에서 사용됩니다. 신호 요인과 반응 사이의 관계를 개선하는 것이 목적입니다.
신호 요인의 예로 가스 페달 위치가 있습니다. 자동차 속도(반응)는 가스 페달에 가한 압력에 비례해야 합니다.
반응이 2개 이상이어야 함
각 행의 안쪽 배열에는 제어 요인이 포함되고 바깥쪽 배열에는 잡음 요인의 전체 런의 반응 값이 포함되도록 워크시트의 데이터 구조를 정해야 합니다. 자세한 내용은 Taguchi 반응 데이터를 워크시트에 배열하는 방법에서 확인하십시오.
입력할 수 있는 최대 반응 열 수는 50입니다. 일반적으로 입력할 수 있는 최소 반응 열 수는 2입니다. 그러나 최소 반응 열 수는 설계에 따라 다릅니다. 다음과 같은 경우에만 반응이 1개입니다.
  • 설계에 반복실험이 있는 경우.
  • 각 런마다 둘 이상의 잡음 요인을 측정하고 각 요인 설정 조합에 대해 여러 번의 런이 포함되도록 설계를 생성하는 경우.
  • 망대특성 또는 망소특성 신호 대 잡음 비를 사용하고 표준 편차를 분석하거나 저장하지 않을 경우.
반응 변수가 계량형이어야 함

반응 변수가 범주형이면 모형이 분석의 가정을 충족하거나 데이터를 정확히 설명하거나 유용한 예측을 할 가능성이 적습니다.

측정 시스템에서 신뢰할 수 있는 반응 데이터를 생성하는지 확인

측정 시스템의 변동성이 너무 크면 실험에 중요한 효과를 찾기 위한 검정력이 결여될 수도 있습니다.

각 관측치가 다른 모든 관측치로부터 독립적이어야 함
개별 관측치가 종속되면 결과가 유효하지 않을 수도 있습니다. 관측치가 독립적인지 여부를 확인하려면 다음과 같은 점을 고려하십시오.
  • 한 관측치가 다른 관측치에 대한 정보를 제공하지 않으면 관측치가 독립적입니다.
  • 한 관측치가 다른 관측치에 대한 정보를 제공하면 관측치가 종속됩니다.
최적의 경험을 사용한 데이터 수집
유효한 결과를 얻으려면 다음 지침을 따르십시오.
  • 데이터가 관심 있는 모집단을 나타내는지 확인합니다.
  • 필요한 정밀도를 제공하기에 충분한 데이터를 수집합니다.
  • 데이터를 수집된 순서대로 기록합니다.
모형이 데이터를 잘 적합해야 함
모형이 데이터를 적합시키지 않으면 잘못된 결과를 얻을 수 있습니다. 결과에서 잔차 그림, 비정상적인 관측치에 대한 진단 통계량 및 모형 요약 통계량을 사용하여 모형이 데이터를 얼마나 잘 적합시키는지 확인하십시오.
참고

선형 모형을 적합하려면 분석을 클릭하고 분석을 수행할 때 모형 옵션을 지정하십시오.

이 사이트를 사용하면 분석 및 사용자 개인 컨텐츠에 대한 쿠키 사용에 동의하는 것입니다.  당사의 개인정보 보호정책을 확인하십시오