확정 선별 설계 분석에 대해 표시할 그래프 선택

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그래프에 대한 옵션을 지정합니다.

효과도

Minitab은 Pareto 차트, 정규 확률도, 1/2 정규 확률도 등 반응에 영향을 미치는 항을 식별하는 데 도움이 되는 세 가지 그래프를 제공합니다. 이러한 그래프를 사용하면 효과의 상대적 크기를 비교하여 각 효과의 통계적 유의성을 평가할 수 있습니다. Minitab에서는 모형이 오차에 대해 1 이상의 자유도를 남길 때 효과도를 그립니다.

통계적인 유의성에 대한 분계점은 유의 수준(α 또는 알파로 표시됨)에 따라 다릅니다. 단계적 선택 방법을 사용하지 않을 경우 유의 수준은 1 - 분석에 대한 신뢰 수준입니다. 신뢰 수준을 변경하는 방법에 대한 자세한 내용은 확정 선별 설계 분석에 대한 옵션 지정에서 확인하십시오. 후진 선택 또는 단계적 선택을 사용하는 경우, 유의 수준은 Minitab이 모형에서 항을 제거하는 유의 수준입니다(제거할 변수에 대한 알파라고 함). 전진 선택을 사용하는 경우, 유의 수준은 Minitab이 모형에 항을 추가하는 유의 수준입니다(입력할 변수에 대한 알파라고 함). 단계적 방법의 선택 항목에 대한 자세한 내용은 확정 선별 설계 분석에 대한 단계적 회귀 분석 수행에서 확인하십시오.

Pareto
효과의 크기와 중요성을 확인하려면 이 그림을 선택합니다. 이 차트는 표준화 효과의 절대값을 표시하고 차트 위에 기준선을 그립니다. 이 기준선을 지나 연장되는 효과는 통계적으로 유의합니다. 통계적 유의성에 대한 α-값은 그래프에 표시됩니다. 단계적 회귀 분석을 사용하지 않는 경우 α-값은 기본적으로 0.05입니다.
정규 분포
표준화된 효과의 크기와 통계적 유의성을 비교하려면 이 그림을 선택합니다. 적합선은 효과가 0일 경우 점들의 예상 위치를 나타냅니다. 유의한 효과에는 레이블이 붙고 그래프의 왼쪽 또는 오른쪽에 위치합니다.
정규 확률도에서는 음의 효과를 그래프 왼쪽에, 양의 효과를 그래프 오른쪽에 표시합니다.
1/2 정규 분포
표준화된 효과의 크기와 통계적 유의성을 비교하려면 이 그림을 선택합니다. 적합선은 효과가 0일 경우 점들의 예상 위치를 나타냅니다. 유의한 효과에는 레이블이 붙고 그래프의 오른쪽에 위치합니다.
1/2 정규 확률도는 양의 효과와 음의 효과 등 모든 효과의 절대값을 표시합니다. 음의 효과를 왼쪽에, 양의 효과를 오른쪽에 표시하는 대신, 유의한 모든 효과가 오른쪽에 있기 때문에 상대적인 크기를 강조합니다.

모형 항만 표시을 선택하여 모형에 있는 항만 그래프에 표시하거나 모든 항 표시을 선택하여 모든 항을 표시할 수 있습니다.

잔차

사용할 잔차
잔차 그림에 표시할 잔차 유형을 지정합니다. 자세한 내용은 Minitab에서 계산되는 잔차의 유형에서 확인하십시오.
  • 잔차: 정규 원시 잔차를 표시합니다.
  • 표준화 잔차: 표준화 잔차를 표시합니다.
  • 외적 스튜던트화 잔차: 외적 스튜던트화 잔차를 표시합니다.
잔차 그림
잔차 그림을 사용하여 모형이 분석의 가정을 충족하는지 조사합니다. 자세한 내용은 Minitab의 잔차 그림에서 확인하십시오.
  • 개별 그림: 표시할 잔차 그림을 선택합니다.
    히스토그램
    잔차 히스토그램을 표시합니다.
    정규 확률도
    잔차의 정규 확률도를 표시합니다.
    잔차 대 적합치
    잔차 대 적합치 그림을 표시합니다.
    잔차 대 순서
    잔차 대 데이터 순서를 표시합니다. 각 데이터 점의 행 번호가 x 축에 표시됩니다.
  • 네 개 모두: 네 개의 잔차 그림을 모두 한 그래프에 표시합니다.
잔차 대 변수
잔차에 대해 표시할 하나 이상의 변수를 입력합니다. 다음과 같은 유형의 변수를 표시할 수 있습니다.
  • 이미 현재 모형에 있는 변수(잔차에서 곡면성을 찾으려는 경우).
  • 현재 모형에 없는 중요 변수(반응과 관련이 있는지 확인하려는 경우)
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