반응 표면 설계 생성(중심 합성 계획법)

한 과학자가 결정 성장을 극대화하기 위한 실험을 실시합니다. 이전 연구에서는 촉매 노출 시간, 촉매 함유율 및 온도가 결정 성장의 변동성을 대부분 설명하는 것으로 확인되었습니다.

과학자는 3개 요인과 2개 블럭에 대한 기본 중심 합성 계획법 설계를 생성하고 요인 수준을 할당하며 설계를 랜덤화합니다.

  1. 통계분석 > 실험계획법 > 반응 표면 > 반응 표면 설계 생성을 선택합니다.
  2. 설계 유형에서 중심 합성 계획법을 선택합니다.
  3. 연속 요인 수에서 3을 선택합니다.
  4. 설계을 클릭합니다.
  5. 흰색 상자에서 두 번째 설계(20개 런과 2개 블럭이 있는 완전한 설계)를 선택한 다음 확인을 클릭합니다.
  6. 결과을 클릭합니다. 요약 표 및 설계 표을 선택합니다.
  7. 각 대화 상자에서 확인을 클릭합니다.

결과 해석

첫 번째 표는 요인, 런, 블럭 및 반복실험의 전체 수를 포함한 설계 요약을 제공합니다.

설계 표는 각 실험 런에 대한 요인 설정을 코드화된 요인 이름과 수준을 사용하여 표시합니다. 예를 들어 첫 번째 런에서 요인 A와 요인 C는 수준 1에 있고 요인 B는 -1 수준에 있습니다. 요인이 3개인 설계에는 20개의 런이 있습니다. 워크시트에는 요인의 이름과 코드화되지 않은 수준이 표시됩니다.

참고

기본적으로 Minitab은 설계를 랜덤화하므로, 이 설계를 생성하면 런 순서가 출력 예의 순서와 일치하지 않습니다.

중심 합성 계획법 설계

설계 요약 요인: 3 반복실험: 1 기본 런: 20 전체 런 수: 20 기본 블럭: 2 전체 블럭 수: 2 α = 1.633 2-수준 요인 설계: 완전 요인 설계 점 유형 꼭지점: 8 입방체의 중앙점: 4 축 점: 6 축의 중앙점: 2
설계 표(랜덤화) 런 블록 A B C 1 1 1.000 -1.000 1.000 2 1 -1.000 -1.000 -1.000 3 1 1.000 -1.000 -1.000 4 1 -1.000 -1.000 1.000 5 1 1.000 1.000 1.000 6 1 -1.000 1.000 1.000 7 1 -1.000 1.000 -1.000 8 1 0.000 0.000 0.000 9 1 1.000 1.000 -1.000 10 1 0.000 0.000 0.000 11 1 0.000 0.000 0.000 12 1 0.000 0.000 0.000 13 2 0.000 0.000 0.000 14 2 1.633 0.000 0.000 15 2 0.000 0.000 0.000 16 2 0.000 -1.633 0.000 17 2 0.000 0.000 -1.633 18 2 -1.633 0.000 0.000 19 2 0.000 1.633 0.000 20 2 0.000 0.000 1.633
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